[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 41 - ( 1-1392 ) ::
جلد 13 شماره 41 صفحات 171-180 برگشت به فهرست نسخه ها
تهیه نقشه عملکرد محصول کلزای پاییزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون مطالعه موردی: شهرستان سبزوار
حامد ادب *1، منوچهر فرج زاده2، اسماعیل فیله کش3، رضا اسماعیلی4
1- دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی علوم اطلاعات زمین، دانشگاه تکنولوژی مالزی
2- دانشیار گروه سنجش از راه دور ودانشگاه تربیت مدرس تهران
3- ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرستان سبزوار
4- دانشجوی دکتری اقليم شناسي دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده:   (9406 مشاهده)
کلزا به عنوان یکی از دانه های روغنی از جمله محصولات استراتژیک کشاورزی در کشور ایران محسوب می‌شود، این امر موجب افزایش سطح زیر کشت این گیاه شده است. آگاهی از این موضوع که گیاه کلزا در کدام نواحی از بیشترین بازده به طور طبیعی برخوردار است، در برنامه ریزی و شناسایی نواحی مساعد کشت بسیار مفید است. در این پژوهش با به‌کارگیری دستگاه موقعیت یاب جغرافیایی (GPS) از 24 مزرعه کشت کلزا نمونه برداری و عملکرد واقعی آن محاسبه گردید. مقادیر متغیرهای مستقل شامل شیب زمین، EC و pH آب، میانگین حداقل و حداکثر مطلق دما، میانگین دما در دوره گل دهی، تبخیر و تعرق پتانسیل، درجه روز رشد، میانگین دما و رطوبت نسبی برای مزارع انتخابی استخراج گردید. سپس از روش شبکه عصبی پرسپترون با آموزش پیش‏خور به منظور برآورد توان محیطی عملکرد کلزا استفاده شد و در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی نقشه برآورد عملکرد محصول کلزا تهیه گردید. نتایج آزمون T-test نشان دهنده عدم وجود تفاوت بین مقادیر واقعی و پیش بینی در سطح معناداری 05/0 است. ضریب همبستگی پیرسن برابر 98/0، ریشه میانگین مجذور خطا و متوسط قدر مطلق خطا به ترتیب برابر 243 و 101 کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است.
واژه‌های کلیدی: برآورد عملکرد، کلزا، شبکه عصبی، GIS، شهرستان سبزوار.
متن کامل [PDF 504 kb]   (1021 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۴ | پذیرش: ۱۳۹۲/۴/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۹/۱۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Preparation of the Autumn Brassica napus Yield Map by Using Perceptron Neural Network, Case Study: Sabzevar Township . Geographical Space. 2013; 13 (41) :171-180
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-198-fa.html
ادب حامد، فرج زاده منوچهر، فیله کش اسماعیل، اسماعیلی رضا. تهیه نقشه عملکرد محصول کلزای پاییزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون مطالعه موردی: شهرستان سبزوار. فضای جغرافیایی. 1392; 13 (41) :171-180

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-198-fa.html

دوره 13، شماره 41 - ( 1-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.175 seconds with 811 queries by yektaweb 3501