[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 42 - ( 4-1392 ) ::
جلد 13 شماره 42 صفحات 229-251 برگشت به فهرست نسخه ها
روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی
آزاده امیری1، مهدی نیکو *2، محمد نیکو3
1- استادیار دانشگاه، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز استادیار دانشگاه، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز استادیار عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
2- کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه، آموزشکده فنی و حرفه ای سماء دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
3- کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب آموزشکده فنی و حرفه ای سماءدانشگاه آزاد اسلامی اهواز
چکیده:   (8031 مشاهده)
چکیده روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانال های باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. روش های مختلفی در زمینه روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی می شوند. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه مارون، بازه خیرآباد-پل فلور با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی MNN FF, JEN, وRBF پرداخته شد. از جمله مواردی که به عنوان یک روش جدید بیان شده است تعیین تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی در مدل های شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش همبستگی عرضی خطی بین سری های زمانی ورودی ها و خروجی ها می باشد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی از نظر تعداد لایه ها، تعداد گره ها در لایه پنهان، نوع تابع انتقال و الگوریتم یادگیری شبکه بهینه گردید. نتایج نشان می دهد که روش همبستگی عرضی به خوبی تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی را تعیین می نماید. علاوه بر این مقایسه خروجی مدل ها با مقادیر واقعی نشان می دهد که مدل MNN انتخاب شده نسبت به مدل های آماری و مدل های دیگر شبکه عصبی مصنوعی توانایی ، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی و روندیابی سیلاب در رودخانه مارون را دارند.
واژه‌های کلیدی: کلیدواژه ها: روندیابی سیلاب، شبکه عصبی مصنوعی مودولار، سری زمانی، الگوریتم ژنتیک، مدل های آماری، رودخانه مارون.
متن کامل [PDF 1247 kb]   (1263 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۶/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۳/۹/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۳/۹/۱۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Flood Routing in Maroon River Using Time Series in Modular Neural . Geographical Space. 2013; 13 (42) :229-251
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-358-fa.html
امیری آزاده، نیکو مهدی، نیکو محمد. روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی . فضای جغرافیایی. 1392; 13 (42) :229-251

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-358-fa.html

دوره 13، شماره 42 - ( 4-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.173 seconds with 805 queries by yektaweb 3465