|
ارزیابی روش های فراکاوشی در محاسبه دبی رسوبات معلق رودخانه اهرچای
|
| عبداله حسین‌پور*1، محمدعلی قربانی2، صابره دربندی3 |
1- کارشناس‌ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
2- دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
3- استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز |
|
|
چکیده: (7680 مشاهده) |
| تخمین صحیح مقدار رسوب و نقش آن در طراحی و مدیریت پروژه‌های منابع آب با در نظر گرفتن مشکلات فنی و اقتصادی، امکان احداث و بهره‌برداری از ایستگاههای رسوب‌سنجی، همیشه نقش حیاتی در پیشبرد صحیح مطالعات مهندسی رودخانه دارد. بنابراین ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه‌ها بسیار سودمند خواهد بود. به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تأثیرگذار در فرآیند رسوب و همچنین ساختار کاملاً غیرخطی برای مدل‌بندی آن در روش های مذکور نمی‌توان مدل جامعی به علت برآورد نه‌چندان دقیق و عدم امکان بررسی تغییرات زمانی رسوبات حمل شده توسط جریان معرفی نمود. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل-های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی ژنتیک به منظور پیش‌بینی رسوب معلق در رودخانه اهرچای می‌باشد. در این مدل‌ها برای تخمین بار معلق از دبی جریان، بارش، دما و داده‌های رسوب پیشین استفاده شده است. این مدل‌ها در حوضه اهرچای واقع در استان آذربایجان شرقی به کار برده شده و نتایج آن با داده‌های مشاهداتی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از مدل‌های فوق، مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن با مقادیر محاسباتی توسط هر یک از مدل‌ها از معیارهای ضریب تبیین(R2)، معیار نش- ساتکلیف(E) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده گردید. در نهایت مدل برنامه‌ریزی ژنتیک به عنوان بهترین مدل در برآورد رسوب رودخانه اهرچای شناسایی و توصیه می‌شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: برنامه‌ریزی ژنتیک(GP)، حوضه اهرچای، بار معلق، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، مدل‌سازی. |
|
|
متن کامل [DOCX 327 kb]
(1489 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1393/7/2 | پذیرش: 1393/7/2 | انتشار: 1393/7/2
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
(2).jpg)
