[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 21، شماره 74 - ( 5-1400 ) ::
جلد 21 شماره 74 صفحات 1-14 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی تغییرات دما و بارش شهر رشت با استفاده از مدل LARS-WGتا سال 2030 میلادی
مصطفی کرمپور1، الهام یاراحمدی*2، حسینعلی روحبخش سیگارودی3
1- گروه اقلیم شناسی دانشگاه لرستان، لرستان، ابران
2- دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران. (نویسنده مسئول).
3- دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
چکیده:   (442 مشاهده)

تغییر در دما، بارش و نوع آن ممکن است حیات جانداران را تهدید کند، به همین منظور باید ابعاد مختلف آن مطالعه شود. هدف این پژوهش بررسی تغییرات با استفاده از مولد داده های تصادفی LARS-WG5 در بازه 2008-1981 از یک طرف و نیز پیش بینی و آشکار سازی تغییرات آتی این متغیرها در بازه 2011 تا 2030 است. با بهره گیری از نتایج این پژوهش می توان از اثرات منفی تغییر اقلیم در منطقه را کاهش و سازگاری بیشتری را با شرایط جدید بویژه از نظر تاریخ کشت، نوع کشت و سایر اقدامات مدیریتی محصول و محیط زیست بعمل آورد. داده های مورد نیاز از اداره کل هواشناسی گیلان تهیه و به فرمت مدل تبدیل شدند. پس از کالیبره کردن، تولید داده گذشته و ارزیابی داده ها و توان سنجی مدل در تولید داده های گذشته، برای تولید داده های آینده، مدل اجرا گردید. بررسی نشان داد که میانگین حداقل و حداکثر دمای پیش بینی شده توسط مدل MPEH5 با در نظر گرفتن سه سناریو، در کلیه ماهها روند صعودی داشته که نتایج هر سه سناریو آن را تائید می کند. در مورد میانگین بارش سالانه، نتایج مدل با سناریو A1B از عملکرد بهتری برخودار است که 3.2mm افزایش را نشان می دهد. همچنین توزیع بارش نسبت به دوره پایه تغییر کرده است. بیشترین بارش مربوط به پائیز و زمستان است و میانگین بارش تابستان با کاهشی برابر 43.51mm مواجه است. نتایج این پژوهش بر این نکته تاکید دارند که با افزایش میانگین دمای حداقل و حداکثر پیش بینی شده در کلیه فصول و تغییر در رژیم بارندگی و کاهش 43.51mm آن در تابستان منابع آب این منطقه در مخاطره قرار می گیرد. این تغییرات ضمن کاهش میزان بارش منجمد و افزایش ارتفاع برفمرز، سبب کاهش ذخیره آب این منطقه که یکی از قطب های کشاورزی است می گردد.

واژه‌های کلیدی: تغییر اقلیم، سناریوهای تغییراقلیم، مولد داده های تصادفی، مدل MPEH
متن کامل [PDF 901 kb]   (84 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/5/13 | پذیرش: 1398/1/18 | انتشار: 1400/7/6
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

karampoor M, roohbakhsh sigaroodi H, yarahmadi E. Predicted changes in precipitation and temperature using lars-wg5 by the year 2030 AD in Rasht. جغرافیایی. 2021; 21 (74) :1-14
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1841-fa.html

کرمپور مصطفی، یاراحمدی الهام، روحبخش سیگارودی حسینعلی. پیش بینی تغییرات دما و بارش شهر رشت با استفاده از مدل LARS-WGتا سال 2030 میلادی. فضای جغرافیایی. 1400; 21 (74) :1-14

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1841-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 21، شماره 74 - ( 5-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4331