[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 615
نرخ پذیرش: 21.3
نرخ رد: 78.7
میانگین داوری: 306 روز
میانگین انتشار: 637 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 15، شماره 51 - ( 8-1394 ) ::
جلد 15 شماره 51 صفحات 279-263 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد مدل LARS-WG در پیش بینی پارامترهای هواشناسی حوضه قره سو
مسعود گودرزی*1، جهانتاب خسروانیان2، سید اسداله حجازی3
1- استادیار پژوهشکده آبخیزداری و حفاظت خاک تهران.
2- کارشناس ارشد آبخیزداری، فارغ التحصیل دانشگاه گرگان
3- استادیار دانشگاه تبریز.
چکیده:   (7410 مشاهده)

تاثیرات تغییر اقلیم بسیار به شرایط جغرافیائی محلی و تغییرپذیری اقلیمی محل دارد. بنابراین مطالات ارزیابی تغییراقلیم بایستی در مقیاس محلی صورت پذیرد تا امکان ارزیابی نتایج احتمالی آن فراهم گردد. سناریوهای اقلیمی که توسط مدل­های گردش عمومی جو تولید می­شوند مربوط به کل کره زمین است که دقت مکانی آن­ها صدها کیلومتر است. به همین دلیل روش­های ریزمقیاس گردانی مورد نیاز است تا بدان وسیله بتوان پلی بر روی این فاصله بزرگ مقیاس سناریوهای اقلیمی و کوچک مقیاس تاثیرات محلی زده شود. یکی از روش­های مرسوم استفاده از مدل های مولد آب­و­هوایی است. یک مولد آب­و­هوایی به عنوان ابزاری نسبتا دقیق و ارزان برای تولید سناریوهای تغییر اقلیم چندساله در مقیاس روزانه به­کار برده می­شود و تغییرات در متغیرهای اقلیمی و میانگین­های اقلیمی را ترکیب می­کند. در این تحقیق از مدل LARS-WG استفاده شده است و کارایی مدل جهت تولید داده­های روزانه بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی در حوضه آبخیز قره­سو استان گلستان در ایستگاه گرگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. در اولین گام مدل برای دوره 1999- 1970 اجرا گردیده و میانگین­های ماهانه مشاهداتی و تولید شده پارامترهای اقلیمی مذکور مقایسه شد سپس همبستگی مقادیر با استفاده از آزمون T استیودنت مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که در سطح اطمینان 95 درصد تفاوت معنی­داری بین داده­های واقعی و داده­های حاصل از مدل وجود ندارد. در نهایت با مقایسه مقادیر میانگین­های ماهانه مشاهداتی و تولید شده متغیرهای هواشناسی مذکور با استفاده از پارامترهای آماری NA، RMSE وMAE  نیز مورد مقایسه قرار گرفتند و اثبات شد که مدل کارآیی لازم جهت تولید داده­های روزانه در حوضه آبخیز قره­سو استان گلستان را دارا بوده و می­توان با طراحی سناریوها در مدل داده­های هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی را پیش­بینی نمود. هم­چنین نمودارهای پراکنش مقادیر مشاهداتی و تولید شده بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی نشان داد که همبستگی بالایی بین مقادیر مشاهداتی و تولید شده توسط مدل وجود دارد که البته مقادیر دمای حداقل و حداکثر بیش­ترین همبستگی را داشته و مقادیر مربوط به ساعت آفتابی کم­ترین میزان همبستگی را داراست.

واژه‌های کلیدی: تغییراقلیم، حوضه قره سو، سناریوهای اقلیمی، ریز مقیاس گردانی، مدل .LARS-WG
متن کامل [PDF 792 kb]   (1 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/8/14 | پذیرش: 1394/8/14 | انتشار: 1394/8/14
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Prediction of Climatic Parameters Using LARS-WG Model in Qare-suClimate change impacts are very dependent on regional geographic features and local climate variability. Impact assessment studies on climate change should therefore be performed at local or at most at the regional level for the evaluation of possible consequences. However, climate scenarios are produced by Global Circulation Models with spatial resolutions of several hundreds of kilometers. For this reason, downscaling methods are needed to bridge the gap between the large scale climate scenarios and the fine scale where local impacts happen. A stochastic weather generator, however, can serve as a computationally inexpensive tool to produce multiple-year climate change scenarios at the daily time scale which incorporate changes in both mean climate and in climate variability. In paper, LARS-WG model were used to downscale GCM outputs and then assessment of the performance were done for generated daily data of precipitati. جغرافیایی 2015; 15 (51) :263-279
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2033-fa.html

گودرزی مسعود، خسروانیان جهانتاب، حجازی سید اسداله. کاربرد مدل LARS-WG در پیش بینی پارامترهای هواشناسی حوضه قره سو. فضای جغرافیایی. 1394; 15 (51) :263-279

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2033-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 15، شماره 51 - ( 8-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.22 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642