[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 613
نرخ پذیرش: 21.3
نرخ رد: 78.7
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 18، شماره 62 - ( 6-1397 ) ::
جلد 18 شماره 62 صفحات 169-159 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی و توسعه مناطق مسکونی با استفاده از مدل زنجیره‌ای CA مارکوف و روش ژئومد، مطالعه موردی: حوزه آبخیز قره‌سو، استان گلستان
بهناز راحلی نمین* 1، ثمر مرتضوی2
1- گروه محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط‌زیست. دانشگاه ملایر. (نویسنده مسئول).
2- 2- گروه محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط‌زیست. دانشگاه ملایر.
چکیده:   (4930 مشاهده)

برای استفاده پایدار از زمین ، برنامه ریزی و مدیریت، آگاهی از تغییرات و تحولات کاربری اراضی در طول یک دوره ‏زمانی، مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری ضروری به نظر می­رسد. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش، حوزه آبخیز قره­سو واقع در غرب استان گلستان است و به دلیل واقع شدن بین دشت وسیع و حاصلخیز و کوه های پوشیده از جنگل و فاصله نسبتاً کم آن تا دریای مازندران، از موقعیت جغرافیایی و اقلیمی ممتازی برخوردار است. در این پژوهش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواه­ای سال های ۱۳۶۶ و ۱۳۸۸ استفاده گردید. دقت طبقه بندی تصاویر با محاسبه ضریب کاپا به ترتیب برابر ۹۰٪ و ۸۸٪  بود که قابل قبول می­باشد. در مرحله بعد، برای بررسی و پیش­بینی میزان توسعه مناطق مسکونی از مدل ژئومد استفاده گردید. سپس بر پایۀ مدل CA‏ مارکوف روند تغییرات کاربری اراضی احتمالی تخمین زده شد. نتایج حاکی از کاهش اراضی جنگلی و کشاورزی و افزایش و توسعه مناطق مسکونی است و در نتایج هر دو مدل مشاهده می­شود که توسعه مناطق مسکونی و انسان ساخت از جمله تغییرات بارز در منطقه مورد مطالعه بوده است و مناطق مسکونی و انسان ساخت به میزان 3312.99 هکتار توسعه داشته است. با توجه به اینکه مقادیر کاپای کلی( بالای ۸۰ %)، برای هر دوروش برآورد شدُ می­توان نتیجه گرفت که مدل­ها توانایی خوبی در پیش­بینی­کلاس های کاربری داشته­اند. ولی از آنجا که مقدار کاپای برآورد شده برای روش ژئومد بیشتر از روش CA مارکوف بود میتوان گفت در این مطالعه دقت روش ژیومد در پیش بینی توسعه مناطق مسکونی و ساخته شده بالاتر بوده است. رشد و توسعه شهر در منطقه، بیشتر در اطراف شهر گرگان اتفاق افتاده است که می تواند به این علت باشد که وضعیت ترافیک-صنعت این نوع الگو را تعیین کرده است. برای جلوگیری از تخریب روزافزون اراضی طبیعی با ارزش که در اطراف مناطق مسکونی و شهری حوزه آبخیز قره­سو وجود دارند، لازم است ‏اقداماتی مدیریتی و اجرایی صورت گیرد. استفاده از فرآیند مدلسازی و شناسایی مهمترین عوامل موثر در توسعه شهری، میتواند نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت پایدار و صحیح منابع در آینده داشته باشد

واژه‌های کلیدی: ژئومد، CA‌ مارکوف، تغییرات کاربری، توسعه مناطق مسکونی، حوزه آبخیز قره‌سو
متن کامل [PDF 1263 kb]   (928 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/1/16 | پذیرش: 1395/9/13 | انتشار: 1397/6/24
فهرست منابع
1. Ali, E. A., El Khidir, S. O., Babikir, I. A. A., Abdelrahman, E. M., (2012), "Landsat ETM+7 digital image processing techniques for lithological and structural lineament enhancement: Case study around Abidiya Area Sudan", The Open Remote Sensing Journal, 5: 83-89 [DOI:10.2174/1875413901205010083]
2. Cabral, P., Zamyatin, A., (2006), "Three land change models for urban dynamics analysis in Sintra-Cascais area", 1st EARSeL Workshop of the SIG Urban Remote Sensing, Berlin
3. Dadashpoor, H., Salariyan, F., (2015), "Analysis of the impacts of urban sprawl on land use changes in Sari city", Geographical Urban Planning Research, 3 (2): 145-163. [In Persian].
4. Eastman, J. R., (2006), "Idrisi andes guide to gis and image processing", Clark University, Worcester, ‎MA.‎
5. Guan, D. L., HaiFeng, I., Takuro, Su. W., Nagaie, T., Hokao, K., (2011), "Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model", Ecological Modelling, 222 (20-22): 3761-3772. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2011.09.009]
6. Haase, D., (2010), "Land use change modelling in an urban region with simultaneous population growth and shrinkage including planning and governance feedbacks", Journal of the European Mathematical Society, 14: 124-133.
7. Iran's Statistics Organization, (2004), "Statistical Yearbook of Golestan Province", 278, Iran's Statistics Organization: Theran. [In Persian].
8. Kamyab, H. R., SalmanMahiny, A. R., Hoseyni, S. M., Gholamalifar, M., (2010), "Adoption of information-driven approach using logistic regression methodology for modeling urban development in Gorgan", The journal of ecology (JES), 36 (54): 89-96. [In Persian].
9. Longley, P. A., (2002), "Geographical information systems: will developments in urban remote sensing and gis lead to 'Better' urban geography? Progress in Human Geography, 26 (2): 231-239. [DOI:10.1191/0309132502ph366pr]
10. Mabudi, M.T., Hakimi, H., (2016), "An analysis of land use land changes and simulation of urban expansion of middle-point cities (Case study: Khoy City)", The Journal of Urban Planning Geography Research, 3 (2): 211-226. [In Persian].
11. Mas, J. F., Puig, H., Palacio, J. L., Sosa-Lo´pez. A., (2004), "Modelling deforestation using GIS and artificial neural networks", Environmental Modelling & Software, 19: 461-471. [DOI:10.1016/S1364-8152(03)00161-0]
12. Myint, Soe W., Wang, L., (2006), "Multicriteria decision approach for land use land cover change using Markov chain analysis and a cellular automata approach", Canadian Journal of Remote Sensing, 32 (6): 390-404. [DOI:10.5589/m06-032]
13. Piquer, R., Maria, T., Kuemmerle, D., Alcaraz, S., Raul, Zurita- M., Javier, C., (2012), "Future land use effects on the connectivity of protected area networks in southeastern Spain", Journal for Nature Conservation, 20 (6): 326-336. [DOI:10.1016/j.jnc.2012.07.001]
14. Pontius, R. G., (2000), "Quantification Error versus Location Error in Comparison of Categorical Maps", In ‎Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66 (8): 1011-1016.
15. Pontius, R. G., Schneider, L., (2001), "Modeling land-use change in the Ipswich watershed, Massachusetts, USA", Agriculture, Ecosystems and Environment, 85: 1256-1277. [DOI:10.1016/S0167-8809(01)00187-6]
16. Pontius, R., Gilmore, C., (2006), "Geomod Modeling", USA, New Yourk Clark University. P. 44.
17. Pour Ahmad, A., Hesam, M., Ashoor, H., Mohamadpour, S., (2010), "The Analysis of physical spatial expansion of Gorgan using Entropy Shannon and Holden models", Journal Management System, 1 (2): 1-18. [In Persian]. Raheli_Namin, B., SalmanMahiny, A. B., Moradii, H. R., (2012), "Quantification of Underground Water Quality Parameters Using Land Use/Cover (Ghareh-Su Watershed, Golestan Province)", Journal of Natural Environment, 65 (1): 67-82. [In Persian].
18. Ramezani, N., Jafari, R., (2015), "Land use/cover change detection in 2025 with CA-Markov chain model (case study: Esfarayen)", Geographical Researches Quarterly Journal, 29 (4): 83-96. [In Persian].
19. Richards J. A., Jia X., (2005), "Remote Sensing Digital Image Analysis", Berlin: Springer Publication, 454.‎
20. Rousta, Z., Monavvari, S. M., Darvishi, M., Falahati, F., (2012), "Application of Remote sensing and Geographic Information System in Extraction of Shiraz Landuse Maps", Town and Country Planning, 6 (4):149-164. [In Persian].
21. Sadrmosavi, M., Rahimi, A., (2012), "An analysis of Tabriz's physical development and destruction of agricultural lands and urban green spaces", Geography Quarterly and Urban-Regional Planning, 4 (1): 99-109. [In Persian].
22. Schulz, J. J., Cayuela, L., Echeverria, C., Salas, J., Rey Benayas, J. M., (2010), "Monitoring land cover change of ‎the dryland forest landscape of Central Chile (1975–2008)", Applied Geography, 30 (3): 436-447. [DOI:10.1016/j.apgeog.2009.12.003]
23. Shalaby, A., Tateishi, R., (2007), "Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land-use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt", Applied Geography, 27 (1): 28-41. [DOI:10.1016/j.apgeog.2006.09.004]
24. Srivastava, P. K.,Han, D., Rico-Ramirez, M. A., Bray, M., Islam, T., (2012), "Selection of classification techniques for ‎land use/land cover change investigation", Advances in Space Research, 50: 1250-1265‎. [DOI:10.1016/j.asr.2012.06.032]
25. Xiao, J., Shen, Y., Ge, J., Tateishi, R., Tang, C., Liang, Y., Huang, Z., (2006), "Evaluating urban expansion and land use ‎change in Shijiazhuang, China, by using GIS and remote sensing", Landscape and Urban Planning, 75: 69-80.‎ [DOI:10.1016/j.landurbplan.2004.12.005]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Raheli Namin B, Mortazavi S. Predicting the spatial land use changes and development of residential areas using CA_MARKOV‎ and GEOMOD‎ methods. Case study: Ghara-su basin, Golestan Province. جغرافیایی 2018; 18 (62) :159-169
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2314-fa.html

راحلی نمین بهناز، مرتضوی ثمر. پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی و توسعه مناطق مسکونی با استفاده از مدل زنجیره‌ای CA مارکوف و روش ژئومد، مطالعه موردی: حوزه آبخیز قره‌سو، استان گلستان. فضای جغرافیایی. 1397; 18 (62) :159-169

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2314-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 18، شماره 62 - ( 6-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642