[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 18، شماره 61 - ( 3-1397 ) ::
جلد 18 شماره 61 صفحات 219-203 برگشت به فهرست نسخه ها
پهنه‌بندی گذرگاه‌های بهمن‌خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
هادی نیری*1، محمد رضا کرمی2، بهرام چاره خواه3
1- گروه ژئومورفولوژی،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان. (نویسنده مسئول)
2- دانشگاه پیام نور، گروه جغرافیا.
3- دانشجوی کارشناس ارشد مخاطرات محیطی، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه کردستان.
چکیده:   (3724 مشاهده)

یکی از مخاطرات تهدیدکننده مردم نواحی کوهستانی، بهمن برفی است. در این مقاله به پهنه­بندی بهمن به عنوان یک مخاطره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی اقدام شده است. روش تحلیل سلسله مراتبی برای بهبود نمونه آموزش، در سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام‌شده است. این روش در حوضه آبریز سیروان در جنوب غرب استان کردستان که از پتانسیل بالایی برای این مخاطره برخودارمی­باشد، اعمال شد. برای این منظور ابتدا از گذرگاه‌های که بهمن در آن اتفاق افتاده، بازدید میدانی به عمل آمد و مختصات آن‌ها برداشت گردید. مطالعات کتابخانه‌ای برای شناسایی معیارهای تأثیرگذار در این فرایند انجام گرفت بر اساس مطالعات، معیارهای زمینی شامل شیب، جهت شیب، ارتفاع، تحدب و تقعر، فاصله از جاده و کاربری اراضی انتخاب شدند. نقشه حاصل از روش تحلیل سلسله مراتبی طبقه­بندی و از هر طبقه 20 نمونه برای آموزش شبکه عصبی بکار گرفته شد. شبکه عصبی پرسپترون برای ارزیابی این متغیرها با ساختار شش لایه ورودی، یک لایه پنهان و شش گره در هر دولایه با نرخ یادگیری01/ با دو تابع سیگموئید و خطی به‌عنوان ساختار بهینه با آزمون‌وخطا پذیرفته شد. بررسی این متغیرها با استفاده از شبکه عصبی نشان‌دهنده آن است که بیش از 86 درصد از منطقه موردمطالعه جزء مناطق باقابلیت بهمن­خیزی بالا است. به‌منظور صحت­سنجی این مدل‌ها از داده­های مشاهده­ای موجود استفاده‌شده که حاکی از موفقیت و کارایی هر دو تابع با اولویت اندک تابع خطی می­باشد.

واژه‌های کلیدی: بهمن، سیستم اطلاعات جغرافیایی، مخاطره، معیارهای زمینی
متن کامل [PDF 1144 kb]   (904 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/1/19 | پذیرش: 1395/8/3 | انتشار: 1397/3/13
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

nayyeri H, karami M R, charehkhah B. Zoning avalanche-prone sirvan basin with the combination of hierarchical analysis and artificial neural networks. جغرافیایی 2018; 18 (61) :203-219
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2316-fa.html

نیری هادی، کرمی محمد رضا، چاره خواه بهرام. پهنه‌بندی گذرگاه‌های بهمن‌خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی. فضای جغرافیایی 1397; 18 (61) :219-203

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2316-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 18، شماره 61 - ( 3-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4538