[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 21.8
نرخ رد: 78.2
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 626 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 20، شماره 70 - ( 6-1399 ) ::
جلد 20 شماره 70 صفحات 59-37 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی و تحلیل تغییرات بارش سواحل جنوبی دریای خزر به منظور برنامه ریزی محیطی با استفاده از مدل SDSM
علی محمد خورشید دوست* 1، فاطمه جعفرزاده2
1- گروه اقلیم‌شناسی گروه اقلیم شناسی دانشگاه تبریز
2- دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی دانشگاه تبریز. (نویسنده مسئول).
چکیده:   (3304 مشاهده)

ناحیه سواحل جنوبی خزر مرطوب­ ترین ناحیه ایران به­ شمار می­ رود و یکی از قطب­ های کشاورزی و گردشگری در منطقه محسوب می­ شود. در سواحل جنوبی دریای خزر بارش به عنوان مهمترین عنصر اقلیمی از توزیع زمانی و مکانی پیچیده­ ای برخوردار است. یکی از مهمترین عوامل موثر در بارش­های جوی، تغییرات اقلیمی است. این پژوهش در صدد آن است اثر تغییرات اقلیمی بر روی بارش سواحل جنوبی دریای خزر را بررسی نماید. بدین منظور داده­ های بارش­ 32 ایستگاه باران سنجی از وزارت نیرو و داده­ های مدل اقلیمی جهانی AOGCM از سایت تغییر اقلیم آمریکا گرفته شد. همچنین داده ­های مدل Hdcm3 از وب سایت کانادایی CCCSN اخذ گردید. داده­ ها، مورد کنترل کیفی قرار گرفت و صحت داده­ ها بررسی شد. سپس ایستگاه های دارای داده­ های بیش از 30 سال برای پژوهش انتخاب گردید. پس از آماده­ سازی داده­ ها، از مدلSDSM و  سناریوهای انتشار A2 و B2 برای ریزمقیاس­ نمایی داده­ های بارش استفاده شد. نتایج یافته های بررسی بارش منطقه نشان می­ دهد، مدل  NCEP در برآورد مقدار بارش انطباق بهتری با داده­ های بارش مشاهده­ ا ی دارد. برآورد بارش سناریوهای A2 و B2 به غیر از ماه­ های پر بارش و کم بارش، نزدیک به بارش مشاهده ­ای است. بیشترین واریانس مدل های NCEP و HADCM3 در فصل پاییز و همزمان با وقوع بارش ­های حداکثری و یا در ماه هایی است که  در منطقه­ ی مورد مطالعه بارش ­های ناگهانی اتفاق افتاده است. بر اساس تحلیل­ های انجام شده در پژوهش، در مجموع درصد بارش دریافتی فصل پاییز در منطقه افزایش خواهد یافت.پس لازم می­نماید برنامه­ ریزی­ های دقیق و مفید جهت استفاده­ ی صحیح از مقادیر بارش دریافتی و مدیریت بهینه در منطقه با استفاده از نتایج چنین پژوهش ­هایی صورت گیرد.

واژه‌های کلیدی: تغییرات اقلیمی، بارش، ریز مقیاس نمایی، مدل SDSM، سواحل جنوبی دریای خزر
متن کامل [PDF 1135 kb]   (695 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/3/2 | پذیرش: 1396/8/15 | انتشار: 1399/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

khorshiddoust A, jafarzadeh F. Forecasting and Analyzing of Rainfall Changes in the Southern Coasts of Caspian Sea in Order to Environmental Planning Using SDSM Model... جغرافیایی 2020; 20 (70) :37-59
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2914-fa.html

خورشید دوست علی محمد، جعفرزاده فاطمه. پیش بینی و تحلیل تغییرات بارش سواحل جنوبی دریای خزر به منظور برنامه ریزی محیطی با استفاده از مدل SDSM. فضای جغرافیایی. 1399; 20 (70) :37-59

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2914-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 20، شماره 70 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4657