[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 604
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 20، شماره 70 - ( 6-1399 ) ::
جلد 20 شماره 70 صفحات 140-115 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه روشهای ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و شی پایه در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی در جنگل های شهری روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2
یوسف تقی ملایی*
مدرس مرکز آموزش عالی اقلید.
چکیده:   (2489 مشاهده)
سنجش از دور، انواع داده ها و منابع مفید برای نقشه برداری جنگل را فراهم می کند. امروزه یکی از کاربردهای رایج در زمینه جنگلداری،  شناسایی درختان و گونه های درختی با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر شیء و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یا هوایی است. این مطالعه بر تشخیص تاج پوشش درختان در سطح انفرادی می­پردازد. هدف از این تحقیق، بررسی پتانسیل تصاویر ماهواره­ایی با قدرت تفکیک بالایی WorldView-2 مربوط به سال 2014 جهت تهیه نقشه درختان با روش­های طبقه­بندی ناپارامتریک در جنگل­های اطراف شیراز می باشد. در مطالعه کنونی به ارزیابی برآورد پارامترهای جنگل با تمرکز بر استخراج تک درختان به دو روش طبقه­بندی شی پایه و بردار پشتیبان با ارزیابی صحت به روش ماتریس پیچیده و روش  (area under operating characteristic curve) AUC با کمک تصاویر هوایی (Unmanned Aerial Vehicle)UAV  فانتوم4  مربوط به سال 2018 در دو منطقه مجزا پرداخته شده است. پس از انجام تصحیحات لازم بر روی تصاویر ماهواره ایی، طبقات جنگل و غیرجنگل تعریف و نمونه­های تعلیمی انتخاب شدند. نتایج طبقه­بندی نشان می­دهد طبقه­بندی شی پایه دارای صحت بالاتری در برآورد پارامترهای تک درختان و پس از آن بردار پشتیبان می­باشند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R2=0.97) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. می­توان نتیجه­گیری نمود که با توجه به هزینه و زمان بسیار کم برای تفسیر تصاویر ماهواره ایی WV-2، این تصاویر می­تواند جهت آماربرداری درختان شهری بجای آماربرداری زمینی استفاده شود. این مطالعه تائید می­کند که با استفاده از داده­های سنجنده  WV-2 ، امکان استخراج پارامترهای درختان منفرد در جنگل، وجود دارد.

 
واژه‌های کلیدی: جداسازی درختان منفرد، تاج پوشش، سنجش از دور، طبقه‌بندی‌کننده‌ها، هفت برم شیراز.
متن کامل [PDF 2272 kb]   (676 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/1/31 | پذیرش: 1397/10/3 | انتشار: 1399/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

taghi mollaei Y. Compare of non-parametric classification methods involve Support vector Machine and Object-Based in evaluation quantitative characteristic of individual tress of Quercus Branti with WorldView-2 satellite images. جغرافیایی 2020; 20 (70) :115-140
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3214-fa.html

تقی ملایی یوسف. مقایسه روشهای ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و شی پایه در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی در جنگل های شهری روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2. فضای جغرافیایی. 1399; 20 (70) :115-140

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3214-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 20، شماره 70 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642