[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 604
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 22، شماره 77 - ( 3-1401 ) ::
جلد 22 شماره 77 صفحات 34-15 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل ارتباط شاخص پوشش گیاهی تعدیل خاک و توازن انرژی سطح در شهرستان نظر آباد
صیاد اصغری سراسکانرود* 1، مهدی فعال نذیری2
1- گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول).
2- دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده:   (1823 مشاهده)
دما یکی از اصلی‌ترین عوامل اثرگذار در برنامه‌ریزی شهری و تعیین‌کننده ساختار، شکل و بافت شهری نیز می‌باشد. از سوی دیگر، افزایش مقدار پوشش گیاهی یکی از کاراترین استراتژی‌های کاهش اثرات اقلیم شهری است. در پژوهش حاضر جهت دستیابی به دمای سطح زمین از الگوریتم توازن انرژی سطح و برای تخمین سـبزینگی گیـاه از شاخص پوشش گیاهی تعدیل خاک شهرستان نظرآباد استفاده شد. بدین منظور از تصاویر ماهواره‌ای لندست (TM-OLI)، سال‌های (2000-2019) استفاده شد. ابتدا تصاویر مربوطه اخذ و پیش‌پردازش‌های لازم اعمال شد. سپس طبقه­بندی با استفاده از روش، شیءگرا صورت گرفت. همچنین برای برآورد رابطه همبستگی دمای سطح زمین و پوشش گیاهی از تحلیل رگرسیون خطی استفاده شد. نتایج دمای سطح زمین نشان داد نواحی دارای پوشش گیاهی همچون کشاورزی و مراتع برای سال 2000 و 2019 به‌طور میانگین دارای دمای 32 و 34 درجه سانتی گراد می‌باشد. این در حالی است که در این سال‌ها نواحی بدون پوشش گیاهی همچون مناطق شهری و زمین بایر که عاری از پوشش گیاهی بوده، دمای بالاتری به‌طور میانگین 36 و 39 درجه سانتی گراد را به خود اختصاص داده‌اند که نشان ازتاثیر پوشش گیاهی بر دمای سطحی است. همچنین در برآورد همبستگی بین پوشش گیاهی با دمای سطح زمین، می‌توان گفت همبستگی قوی بین داده‌ها وجود دارد. نتایج آنالیز رگرسیون خطی نشان داد که ضریب تبیین در سال‌های ذکرشده به ترتیب 78/0 و 89/0 درصد از تغییرات، متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل تبیین شده است که مقدار بالایی را نشان می‌دهد و مدل با اطمینان 95/0 درصد معنی‌دار بوده است.
 
واژه‌های کلیدی: پوشش گیاهی تعدیل خاک، توازن انرژی سطح، رگرسیون خطی، طبقه‌بندی شی گرا، تصاویر لندست
متن کامل [PDF 1670 kb]   (438 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/8/23 | پذیرش: 1398/9/27 | انتشار: 1401/3/2
فهرست منابع
1. Ahmadi, M., Ashour Lu, D., Narrangi Fard, M., (2015), "Temporal-spatial variations of thermal and utility patterns of Shiraz city using TM & ETM sensor data", Iranian Long Distance Measurement and GIS, 4: 55-68. ]In Persian[.
2. Allen, R., Tasumi, M., Trezza, R., Wim, B., (2002), "SEBAL: Surface energy balance Algorithms for land", Version 1.0, Funded by a NASA EOSDIS/Synergy Grant from the Raytheon Company through The Idaho Department of Water Resources. ]In[: https://www.academia.edu/20197535/Algoritmo_SEBAL.
3. Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., Huete, A. R., (1995), "A review of vegetation indices", Journal of remote sensing Reviews, 13: 95-120. [DOI:10.1080/02757259509532298]
4. Bastiaanssen, W., Menenti, M., Feddes, R., Holtslag, A., (1998), "A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL), 1 formulation", Journal of Hydrology, 212: 198-212. [DOI:10.1016/S0022-1694(98)00253-4]
5. Carlini, M., (2006), "Morphologie et hydrodynamique des plans d'eau: Le cas des étangs-lacs en Limousin", phd theses, Université de Limoge: Limoge.
6. Congalton, R. G., Green, K., (2009), "Assessing the accuracy of remotely sensed data principles and practices, CRC Press, Boca Raton: Florida, 131-139. [DOI:10.1201/9781420055139]
7. Ebrahimi, Hojat, G., Al-Madarsi, A., Ramasht, M., (2016), "Estimation of land surface temperature and Impact of vegetation on surface temperature using modis images (Case Study: Tuyserkan Basin)", Journal of Geography, 4: 128-149. ]In Persian[.
8. Farhadi Bansouleh, B., Karimi, A. R., Hesadi., H., (2016), "Estimation of ActualEvapotranspiration in Mahidasht using SEBS Algorithm and LANDSAT Images", Journal of Water and Soil, 30 (3(: 706-716. ]In Persian[.
9. Feizizadeh, J., Nazimfar-Bakhtiar, F., (2009), "The use of remote sensing data in detecting urban land use changes case study of tabriz green space", Journal of Fine Arts, 34: 17-24. ]In Persian[.
10. Huete, A. R., (1988), "A soil-adjusted vegetation index SAVI", Journal of Remote Sensing of Environment, 25: 295-309. [DOI:10.1016/0034-4257(88)90106-X]
11. Li, Y. Y., Zhang, H., Kainz, W., (2012), "Monitoring Patterns of Urban heat island of the fast - growing Shanghai metropolis, China: using time-series of Land sat TM/ETM+ data", International Journal of Applied Earth Observation and GeoInformation, 19: 127-138. [DOI:10.1016/j.jag.2012.05.001]
12. Lillesand, ‎T. M., Kiefer, ‎R. W., Chipman, J. W., (2008), "Remote sensing and Image Interpretation", New York: John Wiley & Sons, Inc., 6th Ed,PP. 791-812.
13. Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A. R., Kerr, Y. H., Sorooshian, S., (1994), "A modified soil adjusted vegetation index", Journal of Remote Sensing of Environment, 48: 119-126. [DOI:10.1016/0034-4257(94)90134-1]
14. Rezaei, B., Feizizadeh, M., Hashem, B., (2009), "Investigation and Evaluation of Trends in forest surface change using remote sensing and GIS case study of arasbaran forests 1987-2005", Geographical Research, 62: 143-159. ]In Persian[.
15. Richardson, A. J., Wieg, C. L., (1977)," Distinguishing vegetation from soil background information", Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 43: 154-168.
16. Ronald, C., Estoque, M., Yuji, M. S. W., (2018), "Effects of landscape composition and pattern on land surface temperature: An urban heat island study in the megacities of Southeast Asia", National Library of Medicine, U.S, 577 )15(: 349-359. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2016.10.195]
17. Rondeaux, G., Steven, M., Baret, F., (1996), "Optimization of soil-adjusted vegetation indices" , Journal of Remote Sensing of Environment, 55: 95-107. [DOI:10.1016/0034-4257(95)00186-7]
18. Roshanak, D., Amin, H., Ebrahimi, M., (2008), "An estimate of the darsd of Pushash Ghayahi, the Khashk district, central Iran, using the pictures of Mahwara, i.e." Volume 2, Tehran: Samt. Pp. 25-38. ]in Persian[.
19. Sadeghian, S., Rajabi, A., Shadmanfar, M., (2021), "Bersi roshhai accounting demai sat zamin az tsawer mahwara i reading the suppliers of astan-qom, Geographical Space, 21: 141-154. ]In Persian[.
20. Zhang, Y., Chen, L., Wang, Y., Chen, L., Yao, F., Wu, P., Zhang, T., (2015), "Research on the contribution of urban land Surface moisture to the alleviation effect of urban land surface heat based on Land Sat 8 data", Remote Sensing, 8 (7(: 107-121. [DOI:10.3390/rs70810737]
21. Sobrino, J. A., (2004), "Single-channel and two-channel methods for land surface temperature retrieval from DAIS data and its application to the Barrax site", Int. J. Remotete Sensing, 25 (1): 215-230. [DOI:10.1080/0143116031000115210]
22. Valizadeh Kamran, Kh., Gholamnia, Kh., And Einali, G., Mousavi, S., (2017), "Estimation of surface temperature and extraction of thermal islands using separate window algorithm and multivariate regression analysis (Case study of Zanjan)", Urban Research and Planning, 30 (8): 35-50. ]In Persian[.
23. Zhang, Q., Ben, Y., (2015), "Evaluation of urban expansion and its impact on surface temperature in Beijing", China, Joint Urban remote Sensing Event munich, germani, 11-13: 357-360.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asghari Sarasekanrood S, Faal Naziri M. Estimation Soil Adjusted Vegetation Index surface energy balance By analyzing their relationship through linear regression(Case Study: Nazarabad City). جغرافیایی 2022; 22 (77) :15-34
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3572-fa.html

اصغری سراسکانرود صیاد، فعال نذیری مهدی. تحلیل ارتباط شاخص پوشش گیاهی تعدیل خاک و توازن انرژی سطح در شهرستان نظر آباد. فضای جغرافیایی. 1401; 22 (77) :15-34

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3572-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 22، شماره 77 - ( 3-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642