---

پژوهش حاضر به بررسی و شناساییِ میزان و پراکنش فضایی سکونتگاه‌های روستاییِ تخلیه شدۀ پهنۀ وسیع و متنوع استان اصفهان طی ربع قرنِ ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۰ و تحلیلِ نقش و تأثیر عوامل طبیعی و جغرافیایی بر این پدیدۀ فضایی و زمانی پرداخته است. فن‌آوری سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های آماری، رویکرد و ابزار پژوهش در این تحلیل فضایی بوده‌اند. لایه‌های عوامل طبیعی و جغرافیایی، شامل ارتفاع، شیب، جهت، دما، منابع اراضی و فاصله از منابع آبیِ چاه و چشمه، پس از آماده‌سازی و تصحیح، طبقه‌بندی شده و لایۀ پراکنش تخلیه‌ها همراه با لایۀ کل سکونتگاه‌های دارای سکنه در ابتدای دوره، جداگانه بر هرکدام از آنها نهاده شد. تعریف و محاسبۀ دو شاخص آماریِ «تراکم فضاییِ روستاهای تخلیه شده» و «درصد روستاهای تخلیه شده نسبت به کل روستاهایِ دارای سکنه در ابتدای دوره» برای پهنه‌های فضاییِ مختلف هرکدام از لایه‌ها، مبنای تحلیل‌های آماری برای آزمون تأثیر عوامل بر تخلیه‌ها بوده است. این تحلیل‌ها با آزمون‌های آماریِ تحلیل فراوانی و تحلیل همبستگی انجام شده‌اند. نتایج، بیانگر تأثیرپذیریِ معنی‌دار و قابل‌توجهِ تخلیه‌ها به‌ترتیب از شیب، تیپ اراضی، ارتفاع و دوری از چاه‌ها و در مقابل معنی‌دار نبودن تأثیر جهات جغرافیایی بر تخلیه‌های روستایی بوده است. به این ترتیب، شناسایی عواملی که نقش و تأثیر بیشتری در تخلیه سکونتگاه‌های روستایی استان داشته‌اند و نحوۀ تأثیرگذاری آنها، می‌تواند توجه بیشتر به آنها در برنامه‌های آمایشی و طرح‌های توسعۀ آینده را در پی داشته و با کمک به برنامه‌ریزی برای پیشگیری از روند تخلیه‌های بیشتر، گامی در راستای پایداری و تثبیت سکونتگاه‌های روستایی به حساب آید.

---

بررسی الگوی مکانی جزایر حرارتی با تصاویر ماهواره ایی ،یکی از چالش های اساسی در فرآیند توسعه شهری کشورهای در حال توسعه  میباشد که اگر این رشد حالت پراکنده و بدون برنامه ریزی به خود بگیرد مشکلات و مسائل متعددی را گریبانگیر فرایند مدیریتی و برنامه ریزی شهری خواهد نمود. هدف پژوهش شناسایی نحوه توزیع و اختلاف دمایی مناطق مختلف شهر قم نسبت به حومه آن به منظور  کشف جزایر  حرارتی و تهیه نقشه دمایی آن می باشد. در این تحقیق با بهره گیری از سنجش از دور و تصاویر ماهواره لندست و سنجنده OLI و TIRS در طول شش ماه متوالی از ماه دی ۱۳۹۷ تا خرداد ۱۳۹۸ ماههای سرد تا ماههای گرم، به بررسی وضعیت توزیع حرارت سطح زمین LST در شهر قم و اراضی حاشیه آن در ارتباط با کاربری و فاکتور شاخص پوشش گیاهی NDVI، پراخته شد. در طی تحقیقات به عمل آمده پیشنهاد می گردد با جلوگیری ار تخریب مزارع کشاورزی و احداث پارک های شهری در مناطق بایر و باز شهری از تشدید جزایر حرارتی در شهر قم جلوگیری کرد.
 

---

چکیده
مطالعات نشان می‌دهد بهره مندی از مساحت سطح زیرکشت و منحنی رشد محصولات برای کشورها حدود چند میلیون شغل جدید و میلیاردها دلار درامد ناخالص نصیب این کشورها کرده است که بیش از ۵۰ درصد آن سهم کشاورزان بوده است. با توجه به منحنی رشد محصولات در ۸ قطعه زمین که بر روی تصاویر لندست ۸ اعمال شده است، محصول یونجه (۱۰۵) دارای بهترین، شاداب ترین و کم استرس ترین پوشش گیاهی در بین محصولات بوده است و محصول یونجه (۳۰۳) دارای کمترین سبزینگی در زمان اوج رشد پوشش گیاهی و همچنین دارای بیشترین ضریب تغییرات در منحنی رشد خود بوده است. برطبق نتایج به دست آمده از مساحت سطح زیرکشت محصولات از تصویر NDVI، دریافتیم که محصول گندم(۳۰۴) دارای بیشترین اختلاف و محصول گندم (۱۰۸) دارای کمترین اختلاف می باشد. کل مساحت این ۸ قطعه زمین کشاورزی درسال ۹۸ برابر با ۷۷۵/۸۲ هکتار است و با توجه به نتایج شرکت کشت و صنعت برابر با ۸۹ هکتار بوده است به عبارتی مساحت محاسبه شده از تصویر NDVI اردیبهشت ماه سال ۹۸ تنها حدود ۷ درصد کمتر بدست آمده است.

---

ما می‌خواهیم نقشه املاک زراعی و نقشه ارتوفتومپ حاصل از روش با کمک نقاط کنترل(PPK)  را با روش تنها متکی به RTK  بررسی کنیم. هدف اصلی این مقاله این است که روش  RTK و PPK را باهم مقایسه کنیم برای همین یک‌بار با کمک نقاط کنترل موجود در تصاویر به تهیه نقشه می‌پردازیم و بار دوم با کمک نقاط مرکز تصویر که با RTK دو فرکانسِ و بسیار دقیق است با اتکا به آن و بدون کمک گرفتن از نقاط کنترل به تهیه نقشه بپردازیم و این دو نقشه را باهم ارزیابی می‌کنیم. در این تحقیق انواع خطاهای هندسی تأثیرگذار در دقت مکانی نقشه کاداستر اراضی کشاورزی موردبررسی قرار گرفت که دقت به‌دست‌آمده از بررسی نقاط چک، جابجایی هندسی قطعات و خطای ایستگاه گذاری در منطقه محاسبه می‌شود. با توجه به خطاهای هندسی به‌دست‌آمده و با استفاده از میانگین هندسی این خطاها ، به خطای هندسی جامع برای تبدیل تصاویر پهپاد به نقشه کاداستر می‌رسیم. با توجه به بررسی نقاط چک، جابه‌جایی هندسی، خطای ایستگاه گذاری در منطقه به ترتیب به مقادیر ۰,۰۱۱۷۴۶، ۰.۰۸۱۵۷۱۵، ۰.۰۵۴۵۵۷ دست پیدا کردیم که با توجه به خطاهای هندسی به‌دست‌آمده و با استفاده از میانگین هندسی این خطاها ، به خطای هندسی جامع ۰.۰۹۸۸۳۵ متر برای تبدیل تصاویر پهپاد به نقشه کاداستر می‌رسیم. این مقدار خطا برای تهیه نقشه‌های ۱:۱۰۰۰ مناسب است.