---

تعیین عمق سفره آب و توجه به تغییرات سطح ایستابی آبخوان در مناطق مختلف از جمله مناطق جلگه­ای و دشتی جهت بهره­برداری امری ضروری می­باشد، شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش­بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریت جامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می­باشد. بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب­های زیرزمینی باید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب­های زیر­زمینی حفظ شود. در این تحقیق برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از آمار سالانه ۹۵ حلقه چاه پیزومتری در دشت آمل- بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی احتمالی و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه با روش آزمون و خطا از بین عوامل موثر در پیش­بینی سطح آبخوان با استفاده از بارندگی، فاصله از منابع آب و قابلیت تشکیل آبخوان شبکه بهینه برای آزمون به‌دست آمد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که هر دو مدل می­توانند سطح آب زیرزمینی را با دقت نسبتاً بالایی پیش­بینی کنند هرچند مدل تابع شعاعی احتمالی می­تواند یک ابزار مفید برای شبیه­سازی و پیش‌بینی آب­های زیرزمینی باشد، زیرا ضریب همبستگی آن نسبتاً مناسب و برابر ۸۲/۰ و متوسط قدرمطلق خطای آن کوچک­تر و برابر با ۹۴/۱ می­باشد.