[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 660
نرخ پذیرش: 21.9
نرخ رد: 78.1
میانگین داوری: 314 روز
میانگین انتشار: 625 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۲ نتیجه برای مدل رگرسیون لجستیک

فریبا همتی، داود مختاری، شهرام روستائی، بهزاد زمانی قره چمنی،
دوره ۱۹، شماره ۶۵ - ( ۳-۱۳۹۸ )
چکیده

امروزه بحث شناسایی، مهار و پیشگیری از تلفات و خسارات جانی اقتصادی و اجتماعی ناشی از حوادث طبیعی مانند (زمین­لرزه- سیل و زلزله) مورد توجه خاص محافل علمی- تحقیقاتی و مسئولین امر در اکثر کشورها قرار گرفته است. در دهه‌های اخیر، با توجه به سیر صعودی خسارات و زیانهای ناشی از حوادث طبیعی (بویژه زمین­لغزه)، مسئله پیش­بینی و ارائه راه حلها و شیوه‌های کنترل و دور ماندن از ضررها و خسارات وارده به طور جدی مطرح بوده است. در این پژوهش محدوده گسل بناروان با مدل رگرسیون لجستیک به منظور تعیین مناطق خطر ناپایداری دامنه­ای مورد ارزیابی قرار گرفت. ابتدا از طریق بازدید میدانی، نقشه‌های زمین‌شناسی و توپوگرافی و با مرور منابع قبلی و بررسی شرایط منطقه نه عامل اعم از طبقات ارتفاعی، شیب، جهت‌شیب، لیتولوژی، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله ازجاده، کاربری اراضی، پوشش­گیاهی به عنوان عوامل مؤثر بر وقوع ناپایداری دامنه­ای در نرم افزار Idrisi بررسی شد. پس از انجام پهنه‌بندی ناپایداری دامنه­ای درصد پهنه‌های ناپایداری در هر کلاس محاسبه شد نتیجه نشان داد که در محدوده مورد مطالعه، مناطقی که با خطر بسیار بالا پهنه‌بندی شده‌اند کمترین درصد از میزان مساحت منطقه را به خود اختصاص داده‌اند. در پژوهش حاضر که با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام گرفت عامل ارتفاع با بیشترین ضریب بهترین متغیر پیش‌بینی کننده احتمال وقوع ناپایداری دامنه­ای در منطقه است. بیشترین تعداد ناپایداری دامنه­ای‌ در ارتفاعات بالا و شیب ۳۲-۲۳ درجه رخ داده است که دلیل آن نیروی ثقل است


نسرین سمندر، اسدالله حجازی،
دوره ۱۹، شماره ۶۶ - ( ۶-۱۳۹۸ )
چکیده

ﺍﻳﻦ ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺑﺎ ﻫﺪﻑ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻋﻮﺍﻣﻞ ﻣﺆﺛﺮ ﺩﺭ ﺍﻳﺠﺎﺩ ﭘﺪﻳﺪﻩ ناپایداری دامنه­ای، ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺩﺍﺭﺍﻱ ﭘﺘﺎﻧﺴﻴﻞ ناپایداری­های دامنه­ای و ﺗﻬﻴه­ی ﻧﻘﺸه­ی ﭘﻬﻨﻪ­ﺑﻨﺪی ﺧﻄﺮ وﻗﻮع ﺩﺭ ﺣﻮﺿـﻪ کمانج­چای ﻋﻠﻴـﺎ که از حوضه­های مهم شمال شهرستان تبریز می­باشد، ﺑـﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ مدل­های ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻟﺠﺴﺘﻴﮏ و شبکه­ی عصبی مصنوعی ﺍﻧﺠﺎﻡ ﺷﺪﻩ است. این حوضه ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﺷﺮاﻳﻂ ﺗﻮﭘﻮﮔﺮاﻓﻲ، ﺗﻜﺘﻮﻧﻴﻚ، زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ، ﭼﻴﻨﻪ ﺷﻨﺎﺳﻲ و اﻗﻠﻴﻢ ﻣﺴﺘﻌﺪ انواع ناپایداری­های دامنه­ای اﺳـﺖ و ﻫﻤـﻮاره اﻳـﻦ ﭘﺪﻳﺪه اﺗﻔﺎق ﻣﻲ­اﻓﺘﺪ. با توجه به هدف پژوهش ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎیی چون: ارﺗﻔﺎع، ﺷـﻴﺐ، ﺟﻬﺖ ﺷﻴﺐ، ﺟﻨﺲ ﺳﺎزﻧﺪ، ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﮔﺴﻞ، ﻓﺎﺻﻠﻪ از رودﺧﺎﻧـﻪ، ﻛـﺎرﺑﺮی اراﺿـﻲ، ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﺟﺎده، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻞ و ﭘﺮاﻛﻨﺶ ناپایداری دامنه­ای ﺑـﻪ ﻋﻨـﻮان ﻣﺘﻐﻴـﺮ واﺑـﺴﺘﻪ ﺑـﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل­های رﮔﺮﺳﻴﻮن ﻟﺠﺴﺘﻴﻚ و شبکه­ی عصبی مصنوعی ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺪ . ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد مهم­ترین ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﺄﺛﻴﺮﮔﺬار در وﻗﻮع ناپایداری­های دامنه­ای در ﺣﻮﺿﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴـﺐ ﻋﺒﺎرت­اند از: عامل ارتفاع، ﻓﺎﺻﻠﻪ از رودﺧﺎﻧﻪ، لیتولوژی، فاصله از گسل، ﺷـﻴﺐ و جهت شیب.  بیش از ۵۰ درصد ناپایداری­های دامنه ای منطقه ی مورد مطالعه در ارتفاع ۱۸۵۰-۱۵۲۰ در شیب۳۲-۱۷ درجه ، در فاصله­ی حداکثر ۲۰۰ متری از آبراهه و حداکثر ۵۰۰ متری از گسل رخ داده­اند. با توجه به نتایج مدل­ها درصد پهنه‌هایی با خطر بسیار بالا در مدل شبکه‌ی عصبی و رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر با ۶/۵ و ۳/۸ درصد می­باشد که عمدتا محدوده‌های نزدیک به شبکه­های زهکشی را شامل می‌گردد که از لحاظ لیتولوژی نیز این مناطق در محدوده‌هایی با میزان مقاومت پایین قرار گرفته‌اند که روش آماری لجستیک نیز نشان دهنده تاثیر بسیار زیاد فاصله از گسل و لیتولوژی بر وقوع پدیده زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه می‌باشد ارزﻳﺎﺑﻲ ﻣﺪل­ها با شاخص ROC ﻧﺸﺎن داد ﻛـﻪ ﻣﻴـﺰان دﻗـﺖ ﻣﺪل رگرسیون لجستیک برابر با ۸۹۴/۰ و مدل شبکه­ی عصبی ۸۲۶/۰می باشد. در واقع هر دو مدل مقدار بالایی را  نشان می دهد و حاکی از آن است که حرکات توده­ای و ناپایداری­های دامنه­ای مشاهده شده، رابطه قوی با مقادیر احتمال حاصل از مدل­های رگرسیون لجستیک و مدل شبکه­ی عصبی مصنوعی دارد. ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ در ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺧﻄﺮ ناپایداری­های دامنه­ای و ﻛﻨﺘﺮل ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﺸﺪﻳﺪﻛﻨﻨﺪه ﻣﻔﻴﺪ ﺑﺎﺷﺪ.



صفحه 1 از 1     

فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4657