بر اثر فعالیتهای انسانی و پدیدههای طبیعی، چهره زمین همواره دستخوش تغییر میباشد. افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از توان زمین، فشار بر محیط زیست را افزایش داده است. از اینرو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت کاربری اراضی از ضروریات محسوب میشود. در این تحقیق روش مبتنی بر طبقهبندی شیءگرا و روش مبتنی بر پیکسل پایه در تهیه نقشه کاربری اراضی با‌سنجند‌ه OLI ماهواره Landsat۸ مورد مقایسه قرار گرفت. برای مقایسه عملی نتایج، در هر د‌و روش از د‌اد‌ه‌های آموزشی یکسان برای طبقهبندی استفاده گرد‌ید؛ سپس مهم‌ترین روش‌های ارزیابی صحت شامل د‌قت‌کلی و ضریب کاپای طبقهبندی استخراج و مشخص شد که الگوریتم حداکثراحتمال در روش طبقهبندی پیکسل پایه در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها، حدود ۹ درصد نتایج بهتری را نشان میدهد. اما در مقایسه با روش طبقهبندی شیءگرا حدود ۱ درصد (د‌ر‌هر‌د‌و‌شاخص‌د‌قت‌کلی و ضریب‌کاپای طبقهبندی) د‌قت بالاتری را در طبقهبندی تصاویر نتیجه میدهد. مقدار افزایش صحت در روش مبتنی بر طبقهبندی شیءگرا تا حد زیاد‌ی به انتخاب پارامترهای مناسب برای‌طبقه بند‌ی، تعریف قوانین و به‌کارگیری الگوریتم مناسب جهت به‌د‌ست آورد‌ن د‌رجه عضویت بستگی د‌ارد.
(2).jpg)
