TY - JOUR T1 - Study the role of geomorphologic parameters in distribution of vegetation cover using spatial regression analysis (case study, Arsbaran catchments: naposhtehcay, ilghinehcay and mardanqumcay) TT - بررسی نقش پارامترهای ژئومورفولوژی در پراکنش پوشش گیاهی با استفاده از تحلیل رگرسیونی فضایی (مطالعه موردی، حوضه‌های آبخیز ارسباران: ناپشته‌چای، ایلگینه‌چای و مردانقم‌چای) JF - geospace JO - geospace VL - 18 IS - 63 UR - http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2928-fa.html Y1 - 2018 SP - 225 EP - 248 KW - Spatial Regression KW - Vegetation Cover KW - Geomorphometry Parameters KW - Arasbaran N2 - جایگاه ویژه و حساس گیاهان در اکوسیستم­های کوهستانی و نقش تعدیلی آن­ها در بروز پدیده­های مخاطره­آمیز چون سیل، فرسایش و آلودگی منابع آب ما را بر آن می­دارد تا از شرایط و متغیرهای ژئومورفیک موثر بر پوشش گیاهی در حوضه­های آبخیز کوهستانی آگاهی یافته و در سایه این شناخت با حفظ پیوندها و درهمبافتگی­ها بتوانیم در راستای نگاهداشت و حمایت این پوشش زنده قدم برداریم. این پژوهش سعی در ارزیابی و تعیین کم و کیف روابط فضایی ژئومورفیک ـ پوشش گیاهی در حوضه­های آبخیز ارسباران (سه حوضه ناپشته­چای، ایلگینه­چای و مردانقم­چای) داشت. در این راستا با استفاده از تصویر ماهواره­ای لندست و مدل رقومی ارتفاع SRTM، 27 پارامتر ژئومورفومتری به عنوان متغیرهای مستقل و شاخص گیاهی NDVI به عنوان متغیر وابسته استخراج گردید. پس از نرمال­سازی لایه­های رستری متغیرها در دامنه صفر تا یک، آزمون روابط رگرسیونی چندمتغیره فضایی بین متغیرهای ژئومورفیک و فراوانی پوشش گیاهی در محیط نرم­افزاری SAGA انجام شد. نتایج اولیه تحلیل­های رگرسیونی نشان داد که با وجود همبستگی­های پایین، بسیاری از پارامترهای ژئومورفولوژی از روابط رگرسیونی معنی­داری با­ پوشش گیاهی برخوردار بودند. در این بین 8 پارامتر عمق دره، شاخص موقعیت توپوگرافی، ارتفاع، شیب، موقعیت دامنه، شاخص جهت شیب، تحدب سطح زمین و انحناء عمومی نقش مهم­تری در توزیع فضایی پوشش گیاهی داشتند. نتایج نهایی تحلیل­های رگرسیونی که به ارائه مدل­های پیش­بین انجامید، حاکی از وجود بهترین مدل رگرسیونی در حوضه آبخیز مردانقم­چای با ضریب تعیین 32/0 و ضعیف­ترین مدل رگرسیونی در حوضه آبخیز ناپشته­چای با ضریب تعیین 11/0 بود. مطابقت میزان ناهمواری حوضه­های سه­گانه با توان پیش­بینی و کارایی مدل­های رگرسیونی آن­ها از نتایج برجسته این پژوهش بود که ضرورت توجه به پارامترهای ژئومورفومتری در تحلیل و مدل­سازی فضایی پوشش گیاهی در چشم­اندازهای کوهستانی ارسباران را آشکار ساخت. M3 ER -