%0 Journal Article %A Roshani, Mahmoud %A Saligheh, Mohammad %A Alijani, Bohlol %A Begum Hejazi Zade, Zahra %T Best Probability Model and Generalized Linear Mixed Model of wet and Dry Spells of the Southern Coast of the Caspian Sea %J Geographical Space %V 20 %N 69 %U http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3218-fa.html %R %D 2020 %K wet and dry spells, probability model, generalized linear mixed model, southern coast of Caspian Sea., %X هدف این مطالعه تعیین مناسبترین توزیع احتمال و مدل­ مرکب خطی تعمیم­یافته دوره­های تر و خشک در ساحل جنوبی دریای خزر است. بدین منظور از داده­های بارش روزانه 8 ایستگاه­ این ناحیه به مدت 55 سال(1960 تا 2015) استفاده شده است. تحلیل دوره­های تر و خشک سالانه نشان داد، بیشترین فراوانی دوره تر از نوع یک و دو روزه بوده و دوره تر بیش از 4 روزه در ناحیه غربی بیشتر از شرق ناحیه است. در واقع اکثر سیستم­های بارانزا دارای تداوم یک و دو روزه هستند. همچنین ارزیابی دوره­های تر و خشک ناحیه با 11 توزیع پیوسته آماری نشان داد که بهترین مدل احتمال دوره­های تر از نوع توزیع گامای دوپارامتری، لوگ نرمال دوپارامتری، لوگ لوجستیک دوپارامتری، گامای تعمیم­یافته چهارپارامتری، گامای تعمیم­یافته سه پارامتری، گامای دو پارامتری، گامای سه پارامتری و لوگ لوجستیک سه پارامتری هستند. اما دوره­های خشک ناحیه با سه توزیع پارتوی تعمیم­یافته، لوجستیک تعمیم­یافته و توزیع حد تعمیم­یافته برازش بهتری دارند. البته توزیع مناسب با استفاده از آزمون GOF کلموگروف-اسمیرنف تایید شده است. در همین راستا به دلیل رفتار تصادفی دوره­های تر و خشک سالانه، از مدل­های مرکب خطی تعمیم­یافته جهت ارزیابی مدل رگرسیونی مناسبتر استفاده شد. بهترین مدل دوره تر سالانه، لوگ دوجمله­ای منفی، لوگ پواسون، لوگ نرمال و لگاریتمی گاما شناخته شد. در همین راستا مدل مناسب دوره خشک سالانه از نوع لوگ پواسون، لوگ نرمال و توزیع دوجمله­ای منفی با استفاده از معیار AICC و BIC تعیین گردید. %> http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3218-fa.pdf %P 17-37 %& 17 %! %9 Research %L A-10-3080-1 %+ Kharazmi University %G eng %@ 1735322X %[ 2020