%0 Journal Article %A gandomkar, Amer %A ganji, sedighrh %A Rezaei, Parviz %A Abbasi, Ail reza %T ANALYSIS AND SYNOPTIC PATTERNS CLASSIFICATION OF SNOWFALL EVENTS IN GUILAN PROVINCE %J Geographical Space %V 22 %N 77 %U http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3597-fa.html %R %D 2022 %K : Snowfall event, environmental to circulation approach, principle component analysis, European High Pressure, Guilan province., %X برای شناسایی و طبقه­بندی الگوهای همدید بارش برف در استان گیلان از پایگاه داده­های باز تحلیل نوا (reanalysis 1 NCEP/NCAR) استفاده شد. بدین منظور 253 روز برفی از سال 1998 تا 2018 (بمدت 20 سال) تعیین و سپس از داده­های ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال برای طبقه­بندی الگوها به روش تحلیل مولفه­های مبنا (PCA) استفاده شد. در این پژوهش از رویکرد محیطی به گردشی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از طبقه­بندی داده­ها نشان داد چهار الگوی پرفشار اروپایی، بلوکینگ دو قطبی، پرفشار دینامیکی - حرارتی سیبری و شمال خزر و سیکلونهای مدیترانه­ای روزهای برفی این ناحیه را کنترل می­کنند که در سه الگوی اول آرایش موجهای بادهای غربی و تقویت پرفشار از طریق همگرایی جریان هوا در تراز میانی جو امری بدیهی محسوب شده و فرونشست هوا در این تراز باعث افزایش گستره قائم پرفشار به ترازهای بالاتر می­گردد. بنابراین دینامیکی بودن پرفشارهای فوق و همچنین سیکلونهای مدیترانه­ای از جمله ویژگیهای بارز الگوهای همدیدی روزهای برف در نظر گرفته شد. %> http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3597-fa.pdf %P 35-56 %& 35 %! %9 Research %L A-10-3391-1 %+ , Islamic Azad University, Najafabad %G eng %@ 1735322X %[ 2022