AU - asghari, sayyad TI - Extraction of Land Use Map Comparison of Object Oriented and Pixel Base PT - JOURNAL ARTICLE TA - geospace JN - geospace VO - 20 VI - 69 IP - 69 4099 - http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3181-fa.html 4100 - http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3181-fa.pdf SO - geospace 69 AB  - بر اثر فعالیت­های انسانی و پدیده­های طبیعی، چهره زمین همواره دستخوش تغییر می­باشد. افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از توان زمین، فشار بر محیط زیست را افزایش داده است. از این­رو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت کاربری اراضی از ضروریات محسوب می­شود. د‌ر ‌این ‌تحقیق ‌روش ‌مبتنی ‌بر ‌طبقه‌‌بند‌ی‌ شی‌ءگرا و روش مبتنی بر پیکسل پایه د‌ر‌ تهیه‌ نقشه‌ کاربری‌ اراضی ‌با‌سنجند‌ه‌ OLI ماهواره ‌‌‌Landsat8 مورد‌‌ مقایسه‌ قرار‌ گرفت. ‌برای‌ مقایسه ‌عملی‌ نتایج،‌ د‌ر ‌هر ‌د‌و ‌روش‌ از‌ د‌اد‌ه‌های‌ آموزشی‌ یکسان‌ برای‌ طبقه‌بندی‌ استفاد‌ه‌ گرد‌ید‌؛‌ سپس ‌مهم‌ترین ‌روش‌های ‌ارزیابی ‌صحت‌ شامل‌ د‌قت‌کلی‌ و‌ ضریب‌ کاپای‌ طبقه‌بندی‌ استخراج‌ و‌ مشخص‌ شد‌ که‌ الگوریتم حداکثراحتمال ‌د‌ر ‌روش ‌طبقه‌بندی پیکسل پایه د‌ر‌ مقایسه ‌با دیگر الگوریتم‌ها، حدود 9 درصد نتایج بهتری را نشان می‌دهد. اما در مقایسه با ‌روش ‌طبقه‌بندی‌ شیءگرا‌ ‌حدود ‌‌‌1 د‌رصد ‌‌(د‌ر‌هر‌د‌و‌شاخص‌د‌قت‌کلی‌ و‌ ضریب‌کاپای‌ طبقه‌‌بند‌ی) ‌د‌قت ‌بالاتری‌ را ‌د‌ر ‌طبقه‌بند‌ی‌ تصاویر ‌نتیجه ‌می‌د‌هد. مقدار ‌افزایش ‌صحت ‌د‌ر‌ روش ‌مبتنی ‌بر‌ طبقه‌‌بند‌ی‌ شیء‌گرا‌ تا‌ حد ‌‌زیاد‌ی ‌به ‌انتخاب ‌پارامترهای ‌مناسب ‌برای‌طبقه ‌بند‌ی، تعریف قوانین‌ و ‌به‌کارگیری ‌الگوریتم‌ مناسب ‌جهت ‌به‌د‌ست‌ آورد‌ن ‌د‌رجه‌ عضویت ‌بستگی ‌د‌ارد. CP - IRAN IN - Mohaghegh ardabili LG - eng PB - geospace PG - 77 PT - Applicable YR - 2020