<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Space</title>
<title_fa>فضای جغرافیایی</title_fa>
<short_title>جغرافیایی</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735322X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-322X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>48</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رتبه‌بندی شهرها بر اساس ضریب سختی آب و هوا مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری</title_fa>
	<title>Ranking of Cities by Using of Climatic Stress Index (Case Study: Chaharmahal and Bakhtari Province)</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>چکیده
شرایط نامناسب اقلیمی محدودیت کار و فعالیت را در پی دارد. از این رو به‌کارگیری صحیح ضریب سختی آب و هوا برای شهرها و مناطق بد آب و هوا، می‌تواند به اختصاص بهینه بودجه، حقوق و دستمزد با توجه به شرایط اقلیمی منجر گردد. در این پژوهش شهرهای استان چهارمحال و بختیاری بر اساس ضریب سختی آب و هوا با بهره‌گیری از تکنیک‌های GIS رتبه‌بندی شدند. برای این منظور بر اساس داده‌های ماهانه 12 ایستگاه منتخب استان، شاخص فشار عصبی در یاخته‌هایی با توان تفکیک 250 متر محاسبه و نقشه‌های هم ارزش شاخص فشار عصبی ماهانه به تفکیک در دو فصل سرد و گرم ترسیم گردید. سپس مقدار این شاخص بر اساس موقعیت شهرها از روی نقشه استخراج و شهرهای استان چهارمحال و بختیاری از 1 تا 25 در دو فصل گرم و سرد رتبه‌بندی شدند. نتایج این تحقیق نشان داد شاخص فشار عصبی در ترکیب با تکنیک GIS می‌تواند مبنای اعطای ضریب سختی آب و هوا برای هر نقطه دلخواه مورد استفاده قرار گیرد. بررسی میانگین شاخص فشار عصبی 25 شهر استان نشان داد نه تنها تعداد ماه‌های سرد در استان چهارمحال و بختیاری بیش‌تر است، بلکه شدت سرما نیز در هشت ماه فصل سرد، بسیار بیش‌تر از شدت گرما در چهار ماه فصل گرم است. بر اساس میانگین سالانه شاخص فشار عصبی، شهرهای بلداجی، نافچ و چلگرد در فصل سرد و شهرهای مال خلیفه و لردگان در فصل گرم سال به ترتیب سردترین و گرم‌ترین شهرهای استان هستند. 

</abstract_fa>
	<abstract>Abstract
Climatic unfavorable conditions lead to limitation of activity. Therefore, application of climatic severity coefficient can lead to befitting distribution of economic potentialities. The climatic stress index is suitable scale for ranking of residential sites due to climatic severity coefficient. In this research by dint of ArcGIS 9.1 software, climatic data were analyzed and numeric maps of climatic stress index in cold and warm seasons were produced by Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation method. Thereafter, quantity of these indices were extracted from the map on the basis of cites geographical location. Then cites of this Province have been ranked from 1 to 25 in cold and warm seasons out of consideration of index. Results of this research show that the climatic stress index can be used to give climatic hardness coefficient in any location. Investigation of mean of stress index in 25 sites of this Province show that, not only the number of cold months is more than those of warm month, but also hardness of cool in seven months of cold season is more severe of that in five months of warm season. Studying of monthly mean of climatic stress index shows that, Boldaji, Nafch and Chelgerd sites in cold season and Malkhalife and Lordegan sites in warm season have more hardness of climatic conditions. 
</abstract>
	<keyword_fa>کلید واژه‌ها: شاخص فشار عصبی, استان چهارمحال و بختیاری, درون‌یابی, رتبه‌بندی.</keyword_fa>
	<keyword>Keywords: Climatic Stress Index, Chaharmahal and Bakhtiari Province, Interpolation, Ranking. </keyword>
	<start_page>81</start_page>
	<end_page>101</end_page>
	<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-79&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباسعلی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آروین اسپنانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Email: aspanany@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005649</code>
	<orcid>10031947532846005649</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهران</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حیدری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846005650</code>
	<orcid>10031947532846005650</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>کارشناس اداره کل هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
