Geographical Space
فضای جغرافیایی
جغرافیایی
Literature & Humanities
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir
1
admin
1735322X
fa
jalali
1394
8
1
gregorian
2015
11
1
15
51
online
1
fulltext
fa
شناسایی نواحی دمایی شمالغرب ایران
Thermal Regions Identification of the North West of Iran
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p dir="RTL">دما از مهم ترین عناصر اقلیمی است که در تعیین نقش و پراکندگی دیگر عناصر اقلیمی نیز موثر بوده و از مولفههای اصلی در پهنهبندی و طبقهبندیهای اقلیمی محسوب میشود. یکی از راههای برنامهریزی و مدیریت مبتنی بر دما شناخت خصوصیات دمایی و مناطق تحت پوشش آن است. در مقاله حاضر با بهرهگیری از روشهای چند متغیره تحلیل خوشهای و تحلیل ممیزی اقدام به پهنهبندی نواحی دمایی در شمالغرب کشور گردید. بدین منظور ابتدا 840 نقشه ماهانه کمینه و بیشینه دما با استفاده از روش کریجینگ و با ابعاد 8 کیلومتر در 8 کیلومتر تهیه گردید. در نهایت با حذف یاختههای خارج از محدوده، 2436 یاخته بهدست آمد و ماتریس پایگاه دادهها به صورت 2436 ردیف (یاختهها) و 24 ستون (متغیرها) به شکل <span dir="LTR">R</span> تشکیل گردید. با اعمال تحلیل خوشهای با استفاده از روش فاصله اقلیدسی و روش ادغام وارد (<span dir="LTR">ward</span>) چهار ناحیهی دمایی متفاوت در شمالغرب کشور شناسایی شد. برای گروه بندی و آزمون صحت نتایج حاصل از تجزیه تحلیل خوشهای نیز از تحلیل ممیزی استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل ممیزی، گروهها فقط در 6/1 درصد مساحت با تحلیل خوشهای تفاوت داشتند که این نتیجه نشان میدهد تفاوت فاحشی بین نتایج حاصل از تحلیل خوشهای و تحلیل ممیزی وجود ندارد و میتواند مصداقی بر نتایج حاصل از گروهبندی خوشهای باشد. نامگذاری هر یک از نواحی دمایی بر اساس مقایسه میانگین هر ناحیه با میانگین دمای ایران که 18 درجه سلسیوس است انجام شد. این نواحی دمایی عبارتند از: ناحیه خیلی سرد، ناحیه سرد، ناحیه نیمه سرد با روز سردتر و شب گرمتر و ناحیه نیمه سرد با روز گرمتر و شب سردتر. آرایش جغرافیایی نواحی دمایی شناسایی شده که بیشتر بر سطوح ارتفاعی منطقه منطبق هستند نشان داد که تحلیل خوشهای میتواند ابزار مناسبی برای پهنهبندی نواحی دمایی به حساب آید.</p>
<p dir="ltr">Temperature is one of the most important climatic variables being effective in specification and distribution of other variables of climate and is one of the main components of the zoning and classification. One way to planning and management is based on the knowledge of the thermal properties and their coverage area. In this study, using cluster and discriminant analysis multivariate methods, temperature zoning in the North West of the country was done. Using Kriging, 720 monthly minimum and maximum temperature maps with 8×8 km dimensions were created. Finally by removing cells out of range, 2436 cells were obtained, and a matrix database was created in the R form in 2436 rows (cells) multiplied 24 columns (variables). By applying cluster analysis four different temperatures in the North West area using Euclidean distance and Ward methods was identified. Discriminant analysis was used for classification and testing the accuracy of the cluster analysis. Based on the results of discriminant and cluster analyses, the groups differ only in %1.6 of the area. This result of the cluster and discriminant analyses also show that there is not a very commanding difference. This can be confirmed with the results of clustering. Each thermal zone was named on the basis of the comparison of each region with Iran’s average temperature (18 T<sup>◦</sup>C). These temperature areas are: Very cold area, cold area, semi-cold with cooler day and warmer night and semi-cold with warmer day and cooler night. The identified geographic areas temperature patterns which are more consistent with altitudinal levels unraveled that cluster analysis can be considered as a useful tool for zoning thermal districts.</p>
نواحی دمایی, تحلیل خوشه ای, تحلیل ممیزی, شمال غرب ایران.
Thermal Region, Cluster Analysis, Discriminant Analysis, North West of Iran.
171
190
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-368-4&slc_lang=fa&sid=1
علی
محمد خورشیددوست
10031947532846007899
10031947532846007899
No
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز
کامل
آزرم
10031947532846007900
10031947532846007900
Yes
دانشجوی دکتری اقلیمشناسی، گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز