fa واسنجی معادله جهانی فرسایش خاک اصلاح‌شده (RUSEL) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش ‌ازدور (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سیخوران هرمزگان) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify"> افزایش فرسایش خاک به‌عنوان خطری برای رفاه انسان و حتی برای حیات او به­شمار می‌رود. برآورد فرسایش خاک برای توسعه روش‌های حفاظتی از فرسایش در جهت مدیریت پایدار حوضه‌های آبخیز ضروری به نظر می‌رسد. عدم وجود و یا کمبود آمار و اطلاعات در زمینه فرسایش خاک و تولید رسوب در بسیاری از حوضه‌های آبخیز کشور، استفاده از فن‌آوری‌های نوین را ضروری ساخته است. هدف این پژوهش واسنجی مدل راسل که پارامترهای آن با استفاده از سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی و سنجش ‌از دور به‌دست‌ آمده و همچنین شناسایی مناطقی در حوضه آبخیز سیخوران است که  بیش<span dir="LTR">­</span>تر در خطر فرسایش قرار دارند. فاکتور فرسایندگی باران (<span dir="LTR">R</span>) پس از ایجاد یک رابطه رگرسیونی در ایستگاه‌های هیدرومتری استان هرمزگان محاسبه و سپس درون‌یابی گردید. تخمین مقادیر فرسایش‌پذیری <span dir="LTR">(K)</span> با استفاده از نقشه خاک و داده‌های نقشه‌برداری زمینی درسته حوضه به­دست آمد. فاکتور پوشش گیاهی با استفاده از نمایه گیاهی <span dir="LTR">NDVI</span> و عامل طول و درجه شیب نیز با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی محاسبه شد. به­علت عدم انجام عملیات حفاظتی در سطح حوضه آبخیز، عامل عملیات حفاظتی برابر یک در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، بیش­ترین میزان فرسایش متوسط سالیانه در حوضه آبخیز سیخوران، مربوط به مناطق جنوبی است. نتایج حاصل از همبستگی میان فرسایش خاک و عوامل مدل <span dir="LTR">RUSEL</span> محاسبه گردید که مشخص شد عامل طول و درجه شیب بیش­ترین همبستگی (%68<span dir="LTR">R²</span><span dir="LTR">=</span>) را با فرسایش خاک در حوضه مورد مطالعه دارد. نتایج این پژوهش نیز با یکی از ایستگاه‌های رسوب سنجی منطقه تطبیق داده شد که با همبستگی 7/82 مؤثر بودن استفاده از فن‌آوری‌های <span dir="LTR">RS</span> و <span dir="LTR">GIS</span> را جهت تخمین کمی مقادیر فرسایش خاک اثبات نمود<span dir="LTR">.</span></p> <p dir="ltr">The increase of soil erosion as a threat to human welfare and even for his/her life is considered in this study<span dir="RTL">.</span> Soil erosion protection from erosion to develop methods for sustainable management of watersheds is necessary. Due to the absence or lack of data on soil erosion and sediment yield of watersheds in many countries, the use of new technologies is necessary. The aim of this study was the application of calibrated Russell model parameters using geographical information systems and remote sensing to identify areas within the Sykhvran watershed. Results  indicate that that there are more risks of erosion in the area. After creating a regression equation in hydrometric stations, rainfall erosivity factor (R) was calculated and interpolated. Soil erosion (K) was estimated to use the data. Soil and land surveying in the field were then carried out. Factor vegetation index using NDVI and length of shelves also were calculated through digital elevation model. Due to the lack of security operations in the watershed, we considered a factor equal protection operation. Based on the results obtained, the highest average annual erosion in Sykhoran catchment area was seen in the southern regions. The results of the correlation calculation of soil erosion and RUSEL model factors indicated significant correlation (R² =% 82) with soil erosion. The results also matched with one of the region&#39s solidarity sediment stations with %82.7. The application of GIS and RS technologies for quantitative estimation of quantities have finally proved soil erosion in the area under study.</p> فرسایش, سنجش از دور, سیستم اطلاعات جغرافیایی, RUSLE, سیخوران. Erosion, Remote Sensing, Geographic Information Systems, RUSLE Model, Sykhoran Watershed. 191 207 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-891-4&slc_lang=fa&sid=1 محمد کمانگر 10031947532846007901 10031947532846007901 Yes کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی، اداره آب منطقه‌ای کردستان منوچهر فرج زاده 10031947532846007902 10031947532846007902 No استاد گروه سنجش ‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده انسانی دانشگاه تربیت مدرس مرضیه بداغی 10031947532846007903 10031947532846007903 No کارشناسی ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان پیمان کرمی 10031947532846007904 10031947532846007904 No دانش‌آموخته کارشناسی ارشد محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان