fa شناسایی و پهنه بندی مناطق مستعد زمین لغزش با استفاده از روش شی گراء و تئوری احتمالات شرطی (قضیه بیزین)،مطالعه موردی: (کرانه جنوبی حوضه آبریز اهر چای از روستای نصیرآباد تا سد ستارخان) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">حرکات توده ای و زمین لغزش از مخرب ترین مخاطرات طبیعی محسوب می گردند. لذا شناسایی عوامل موثر در وقوع زمین لغزش های موجود در یک حوضه و پهنه بندی خطر آن یکی از ابزارهای اساس جهت دستیابی به راه کارهای کنترل این پدیده و انتخاب مناسب ترین و کاربردی ترین گزینه موثر می باشد. در این مطالعه پیش بینی&nbsp; مکانی خطر زمین لغزش با استفاده&nbsp; از تئوری احتمالات شرطی (قضیه بیزین)،&nbsp; در کناره های جنوبی اهر چای از روستای نصیر آباد تا سد ستار خان، بر پایه زمین لغزش های رخ داده در گذشته که به وسیله روش شی گراء استخراج و شناسایی گردیده است، صورت گرفته است. با استفاده از احتمالات تئوری بیزین ارتباط بین پارامترها و مناطق لغزشی(دو سوم مناطق&nbsp; لغزشی) تعیین و وزن هر طبقه از پارامترها بدست آمد. با توجه به نقشه بدست آمده و نیز وزن کلاس&shy;های هر یک از پارامترها، کلاس تراس&shy;های آبرفتی قدیمی ومخروافکنه&shy;های مرتفع در لایه سازند،مرتع متوسط در بین کلاس&shy;های کاربری زمین، جهات شمالی و شمال غربی، شیب&shy;های 25-5 درجه و نیز فاصله&nbsp; 270-125 متر از رودخانه بیشترین وزن و تاثیر را در وقوع زمین لغزش&shy;های منطقه دارا هستند. دقت&nbsp; نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده یک سوم(12 نقطه لغزشی) مناطق لغزشی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه ارزیابی نشان داد که مدل با قابلیت پیش&shy;بینی 945/0 درصد و و ضریب کاپای 93/0 زمین&shy;لغزش&shy;ها در کلاس خطر زیاد و خیلی زیاد دقت قابل قبولی در ارزیابی و تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش دارد.</p> <p>Mass movements and landslides are considered the most destructive natural hazards. The study predicts landslide location using conditional probability theory (Bayesian theorem), on the southern edge of the Ahar drainage basin (From Nasirabad to Sattar Khan dam),, on the landslide occurred in the past by the object-oriented approach extracting and identifying been conducted. Using Bayesian probability theory correlation between parameters and landslide areas (two-thirds of landslide areas) to determine the weight of all categories of parameters were obtained. According to the map obtained by any of the parameters weight class, class of high silt old alluvial terraces are in layers, average pasture land in between classes, directions north and northwest, steep grade 5-25 the distance of <span dir="RTL">270-125 </span>meters from the river greatest impact on weight and landslides in the area. The accuracy of landslide susceptibility maps using a third (<span dir="RTL">12 </span>points slip) landslide areas were evaluated. The result showed that the model with the predictability and kappa coefficient 0/93 &nbsp;&nbsp;and 0/945 percent of high and very high risk of landslides in class acceptable accuracy in evaluating and landslide susceptibility mapping.</p> زمین لغزش, تئوری احتمالات شرطی, روش شی گراء, وزن شواهد. Landslide, the theory of conditional probability, object-oriented method, the weight of evidence. 21 40 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1296-2&slc_lang=fa&sid=1 musa Abedini محمدحسین فتحی musaabedini@yahoo.com 100319475328460016204 100319475328460016204 Yes MOHAGHEGH ARDABIL university گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران. shahram roostaei موسی عابدینی roostaei@tabrizu.ac.ir 100319475328460016205 100319475328460016205 No tabriz university گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول). mohammad hossein Fathi شهرام روستایی Geo.fathi@uma.ac.ir 100319475328460016206 100319475328460016206 No MOHAGHEGH ARDABIL university گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.