Geographical Space
فضای جغرافیایی
جغرافیایی
Literature & Humanities
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir
1
admin
1735322X
fa
jalali
1399
5
1
gregorian
2020
8
1
20
70
online
1
fulltext
fa
پیش بینی و تحلیل تغییرات بارش سواحل جنوبی دریای خزر به منظور برنامه ریزی محیطی با استفاده از مدل SDSM
Forecasting and Analyzing of Rainfall Changes in the Southern Coasts of Caspian Sea in Order to Environmental Planning Using SDSM Model..
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p dir="RTL"><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">ناحیه سواحل جنوبی خزر مرطوب­ ترین ناحیه ایران به­ شمار می­ رود و یکی از قطب­ های کشاورزی و گردشگری در منطقه محسوب می­ شود. در سواحل جنوبی دریای خزر بارش به عنوان مهمترین عنصر اقلیمی از توزیع زمانی و مکانی پیچیده­ ای برخوردار است. یکی از مهمترین عوامل موثر در بارش</span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">­</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">های جوی، تغییرات اقلیمی است. این پژوهش در صدد آن است اثر تغییرات اقلیمی بر روی بارش سواحل جنوبی دریای خزر را بررسی نماید. بدین منظور داده­ های بارش­ 32 ایستگاه باران سنجی از وزارت نیرو و داده­ های مدل اقلیمی جهانی </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">AOGCM</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> از سایت تغییر اقلیم آمریکا گرفته شد. همچنین داده ­های مدل </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">Hdcm3</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> از وب سایت کانادایی </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">CCCSN</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> اخذ گردید. داده­ ها، مورد کنترل کیفی قرار گرفت و صحت داده­ ها بررسی شد. سپس ایستگاه های دارای داده­ های بیش از 30 سال برای پژوهش انتخاب گردید. پس از آماده­ سازی داده­ ها، از مدل</span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">SDSM</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> و سناریوهای انتشار </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">A2</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> و </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">B2</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> برای ریزمقیاس­ نمایی داده­ های بارش استفاده شد. نتایج یافته های بررسی بارش منطقه نشان می­ دهد، مدل </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">NCEP</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> در برآورد مقدار بارش انطباق بهتری با داده­ های بارش مشاهده­ ا ی دارد. برآورد بارش سناریوهای </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">A2</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> و </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">B2</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> به غیر از ماه­ های پر بارش و کم بارش، نزدیک به بارش مشاهده ­ای است</span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">.</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> بیشترین واریانس مدل های </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">NCEP</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> و </span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">HADCM3</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, "> در فصل پاییز و همزمان با وقوع بارش ­های حداکثری و یا در ماه هایی است که در منطقه­ ی مورد مطالعه بارش ­های ناگهانی اتفاق افتاده است. بر اساس تحلیل­ های انجام شده در پژوهش، در مجموع درصد بارش دریافتی فصل پاییز در منطقه افزایش خواهد یافت</span><span dir="LTR" pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">.</span><span pro="" sans="" source="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Tahoma, Arial, Verdana, ">پس لازم می­نماید برنامه­ ریزی­ های دقیق و مفید جهت استفاده­ ی صحیح از مقادیر بارش دریافتی و مدیریت بهینه در منطقه با استفاده از نتایج چنین پژوهش ­هایی صورت گیرد.</span></p>
<p>The southern coast of Caspian Sea is considered the wettest part of Iran. It is a major center of agriculture and tourism and is regarded as a great geomorphological entity in the area. In the southern coasts of Caspian Sea, rainfall, as the most important climatic element, has a complicated temporal and spatial distribution. One of the major factors that influence rainfall in this region is climate changes. The current study attempts to investigate the impact of climate changes on rainfall in the southern coasts of Caspian Sea. For this purpose, rainfall data related to 32 Rain gauges were collected from the Ministry of Energy and data related to the global climatic model (AOGCM)were collected from the American climate change website. In addition, data related to HADCM3 model were obtained from the Canadian website CCCSN. The data underwent quality control and their validity was investigated. Then, stations having records for more than 30 years were selected. After the preparation of the data, SDSM model and A2 and B2 Emission scenarios were used for the purpose of downscaling rainfall data. Findings of the study on rainfall data showed that NCEP model has a higher conformity to the observed rainfall data in estimating the amount of rainfall. The estimations made by A2 and B2 scenarios are close to the observed rainfall, except for the months with very higher or very lower rainfall than the average amount documented in the stations under investigation. The model showed a higher degree of error in months with higher rainfall (such as in the fall) compared to months with lower rates of rainfall. The highest variance of NCEP and HADCM3 models occurred in the fall (when maximum amounts of rainfall occurs) or in months in which sudden rainfalls have been documented in the areas investigated<span dir="RTL">.</span> Based on the analysis performed in the study , autumn total received rainfall in the region will increase. So for detailed planning and proper use from received precipitation it is necessary that use results of such researches .</p>
تغییرات اقلیمی, بارش , ریز مقیاس نمایی, مدل SDSM, سواحل جنوبی دریای خزر
Keywords: climate changes, rainfall, downscaling, SDSM model, southern coasts of Caspian Sea.
37
59
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2793-2&slc_lang=fa&sid=1
alimohammad
khorshiddoust
علی محمد
خورشید دوست
khorshiddoust@gmail.com
100319475328460018546
100319475328460018546
Yes
tabriz university
گروه اقلیمشناسی گروه اقلیم شناسی دانشگاه تبریز
fatemeh
jafarzadeh
فاطمه
جعفرزاده
f.jafarzadeh1@gmail.com
100319475328460018547
100319475328460018547
No
tabriz university
دانشجوی دکتری اقلیمشناسی دانشگاه تبریز. (نویسنده مسئول).