<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Space</title>
<title_fa>فضای جغرافیایی</title_fa>
<short_title>جغرافیایی</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735322X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-322X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>67</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدلسازی و پیش نگری تغییرات مکانی دمای فصلی ایران مبتنی بر مدل میان‌مقیاس منطقه‌ای REGCM4</title_fa>
	<title>Modeling and projection spatial variations of seasonal temperature in Iran based on regional Medium scale model REGCM4</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>انتشار گازهای گلخانه&#8204;ای (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GHGs&lt;/span&gt;) و انباشت مداوم آن&amp;shy;ها در جو به&#8204;طور مستقیم بر دمای هوا تأثیر می&#8204;گذارد و افزایش دمای هوا تهدید جدی برای آب&#8204;وهوای کره زمین محسوب می&amp;shy;شود. هدف از این پژوهش مدلسازی مکانی دمای فصلی ایران می&amp;shy;باشد به این منظور از دو سری داده استفاده شد: 1- داده&#8204;های دمای میانگین 115 ایستگاه سینوپتیک (2014-1980) و 2- داده&#8204;های پایگاه &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EH5OM&lt;/span&gt; برای دوره 2015 تا 2050 به شکل دیدبانی&#8204;های 3 ساعته (8 بار در روز) تحت سناریو &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;A1B&lt;/span&gt;. برای ریزمقیاس نمایی داده&#8204;های پایگاه &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EH5OM&lt;/span&gt; از مدل&amp;nbsp;REGCM4 استفاده شد. سپس داده&#8204;های ساعتی دمای هوا ریز پیمانه نمایی شده و با تفکیک مکانی 27/0 &amp;times; 27/0 درجه قوسی با استفاده از روش زمین&#8204;آمار کریجنیگ به ابعاد 15&amp;times;15 کیلومتر تبدیل شدند که درنتیجه ماتریسی به ابعاد 7200&amp;times;4 به دست آمد. صحت سنجی داده&amp;shy;های مدلسازی شده با استفاده از سه آماره (r2)، (MAE) و (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RMSE&lt;/span&gt;) مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت آن&amp;shy;ها با اطمینان بالایی تایید گردید. مدلسازی دمایی نشان داده است که دما در ایران در فصول تابستان و زمستان برای دوره 2015 تا 2050 تحت سناریو &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;A1B&lt;/span&gt; به ترتیب با مقادیر 09/1 و 33/0 درجه سانتی&amp;shy;گراد افزایش خواهد یافت. خودهمبستگی دمایی با آماره &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Geary&amp;#39;s C&lt;/span&gt; حاکی از ارتباط قوی واحدهای فضایی دما در ایران است. مرکز ثقل دمایی ایران تحت واداشت گرمایش جهانی در تمامی فصول موردمطالعه افزایشی بوده و همچنین تابع توزیع جهت&#8204;دار مبین انحراف فضایی دمای فصلی ایران از حالت نرمال بود که منجر به آشکارسازی نقش ارتفاعات و جهت&amp;shy;گیری از یکسو و سامانه بزرگ&#8204;مقیاس جوی از سوی دیگر در دمای ایران شده است.</abstract_fa>
	<abstract>Emissions of greenhouse gases and their continuous accumulation in the atmosphere directly affect the temperature of the air and increasing air temperatures is a serious threat to the climate of the planet. The purpose of this study is to determine the spatial modeling of seasonal temperature in Iran two data sets were used for this purpose: 1- Average temperature data of 115 synoptic stations (1980-2014) and 2- EH5OM database data for the period 2015-2050 in the form of 3-hour observations (8 times a day) under the scenario A1B. The REGCM4 model was used downscale the EH5OM base data. Then the hourly temperature data of the air temperature is downscaled and with a spatial resolution of 0.27 &amp;times; 0.27 arc, they were transformed into a 15-by-15-square-meter curry grunge method which resulted in a matrix with a dimension of 7200 &amp;times; 4. The accuracy of the modeling data was evaluated using three (R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;), (MAE) and (RMSE) statistics and their authenticity was confirmed with high confidence. Temperature modeling has shown that temperatures in Iran during the summer and winter seasons for the period 2015-2050 will increase under the A1B scenario with values of 0.91 and 0.33 degrees Celsius, respectively. Temperature Auto-correlation with Geary C statistics indicates the strong association of temperature spatial units in Iran. The center of gravity of Iran under the influence of global warming has been increasing in all seasons and also, the directional distribution function of the spatial deviation of the seasonal temperature of Iran was normal which has led to the discovery of the role of heights and the direction of a large rectilinear system of atmospheric pressure on the other at Iran&amp;#39;s temperature.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>دمای فصلی, مدل EH5OM, مدل REGCM4, مرکز ثقل دمایی, ایران.</keyword_fa>
	<keyword>Seasonal temperature, EH5OM model, REGCM4, Temperature center of gravity, Iran.</keyword>
	<start_page>79</start_page>
	<end_page>98</end_page>
	<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1805-4&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>saeed</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>jahanbakhsh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جهانبخش اصل</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s_jahan@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460018246</code>
	<orcid>100319475328460018246</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، تبریز.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>masomeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>tadayoni</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>معصومه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>تدینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>asadimehdi11@gmail.com</email>
	<code>100319475328460018247</code>
	<orcid>100319475328460018247</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>asadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>asadimehdi11@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460018248</code>
	<orcid>100319475328460018248</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دکتری آب‌و‌هواشناسی کشاورزی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران. (نویسنده مسئول).</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>abbasali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>dadashi rodbari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباسعلی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>داداشی رودباری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Aadhacer@gmail.com</email>
	<code>100319475328460018249</code>
	<orcid>100319475328460018249</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری آب‌و‌هواشناسی شهری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
