fa استخراج نقشه کاربری کاربری اراضی شهرستان سوسنگرد با استفاده از الگوریتم های پیکسل پایه و شی گرا تخصصي Special كاربردي Applicable <p dir="RTL" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify; line-height: 115%; text-indent: 4.75pt;"><font color="#000000"><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">بر اثر فعالیت&shy;های انسانی و پدیده&shy;های طبیعی، چهره زمین همواره دستخوش تغییر می</font></span><span b="" dir="LTR" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times="">&shy;</span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">باشد. افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از توان زمین، فشار بر محیط زیست را افزایش داده است. از این&shy;رو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت کاربری اراضی از ضروریات محسوب می&shy;شود. د‌ر ‌این ‌تحقیق ‌روش ‌مبتنی ‌بر ‌طبقه‌‌بند‌ی‌ شی‌ءگرا و روش مبتنی بر پیکسل پایه د‌ر‌ تهیه‌ نقشه‌ کاربری‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">اراضی ‌با‌سنجند‌ه‌ </font></span><span b="" dir="LTR" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times="">OLI</span><span new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus"> <span lang="AR-SA">ماهواره ‌‌‌</span></font></span><span b="" dir="LTR" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times="">Landsat8</span><span new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus"> <span lang="AR-SA">مورد‌‌ مقایسه‌</span></font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">قرار‌ گرفت. ‌برای‌ مقایسه ‌عملی‌ نتایج،‌ د‌ر ‌هر ‌د‌و ‌روش‌ از‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">د‌اد‌ه‌های‌ آموزشی‌ یکسان‌ برای‌ طبقه‌بندی‌ استفاد‌ه‌ گرد‌ید‌؛‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">سپس ‌مهم‌ترین ‌روش‌های ‌ارزیابی ‌صحت‌ شامل‌ د‌قت‌کلی‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">و‌ ضریب‌ کاپای‌ طبقه‌بندی‌ استخراج‌ و‌ مشخص‌ شد‌ که‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">الگوریتم حداکثراحتمال ‌د‌ر ‌روش ‌طبقه‌بندی پیکسل پایه</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">د‌ر‌ مقایسه ‌با دیگر الگوریتم‌ها، حدود 9 درصد نتایج بهتری را نشان می‌دهد. اما در مقایسه با ‌روش ‌طبقه‌بندی‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">شیءگرا‌ ‌حدود ‌‌‌1 د‌رصد ‌‌(د‌ر‌هر‌د‌و‌شاخص‌د‌قت‌کلی‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">و‌ ضریب‌کاپای‌ طبقه‌‌بند‌ی) ‌د‌قت ‌بالاتری‌ را ‌د‌ر ‌طبقه‌بند‌ی‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">تصاویر ‌نتیجه ‌می‌د‌هد. مقدار ‌افزایش ‌صحت ‌د‌ر‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">روش ‌مبتنی ‌بر‌ طبقه‌‌بند‌ی‌ شیء‌گرا‌ تا‌ حد ‌‌زیاد‌ی ‌به ‌انتخاب ‌پارامترهای ‌مناسب ‌برای‌طبقه ‌بند‌ی، تعریف قوانین‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">و ‌به‌کارگیری ‌الگوریتم‌ مناسب ‌جهت ‌به‌د‌ست‌ آورد‌ن ‌د‌رجه‌</font></span><span b="" dir="LTR" lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-family:;" times=""> </span><span lang="AR-SA" new="" style="line-height: 115%; font-size: 13pt;" times=""><font face="B Lotus">عضویت ‌بستگی ‌د‌ارد.</font></span></font></p> <p style="margin: 0cm 0cm 8pt 18pt; text-align: justify; line-height: 115%; text-indent: 0cm; unicode-bidi: embed; direction: ltr;"><span new="" style="font-family:;" times=""><font size="3"><font color="#000000">For landscapes and natural phenomena, the face of the earth has always been subject<span dir="RTL"> </span></font></font><font color="#000000" size="3">to change. The increase in population and the excessive use of land has increased the pressure on the environment</font><span dir="RTL" lang="AR-SA"><font color="#000000" size="3">.</font></span><font color="#000000" size="3">Therefore, in order to optimize the management of natural areas, awareness of land use is considered as an urgent requirement In this study, a pixel-based classification approach based on ENVI 5.3 software and an object-oriented approach using eCognition software was used to prepare the land use map of Susangerd County with Landsat 8 satellite OLI sensor. In order to compare the results, both methods used the same educational data for classification. Then, the most important methods for assessing accuracy including precision and kappa coefficient of classification were extracted and it was determined that the maximum optimal algorithm in the base pixel classification method compared with other algorithms, 9% show better results. But in contrast to the object-oriented classification method, about 1% (in particular, precise and precise classification) results in higher accuracy in the classification of images. The amount of accuracy in the object-oriented classification-based method depends largely on choosing the appropriate parameters for classification, defining the rules, and applying the appropriate algorithm to obtain the degree of membership</font><span dir="RTL" lang="AR-SA"><font color="#000000" size="3">.</font></span></span></p> کاربری‌اراضی, پیکسل‌پایه, شیءگرا, سوسنگرد, eCognition : Land use, pixel-based, object-oriented, Susangerd, eCognition 77 95 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-682-6&slc_lang=fa&sid=1 sayyad asghari صیاد اصغری سراسکانرود s.asghari@uma.ac.ir 100319475328460018114 100319475328460018114 Yes mohaghegh ardabili گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول). احمد ناصری naseriahmad65@yahoo.com 100319475328460018115 100319475328460018115 No کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران