fa بررسی واکنش فیزیولوژیک گونه های درختی به گرد و غبار صنعتی، بر مبنای محاسبه شاخص سطح برگ (LAI) در زیستگاههای جنگلی هیرکانی (مطالعه موردی، جنگل زرندین- مازندران) تخصصي Special پژوهشي Research شاخص سطح برگ(<span dir="LTR">LAI</span>) به عنوان یک شاخص بوم شناختی از اهمیت زیادی در مطالعه و آگاهی از سلامت درختان و همچنین بررسی تنش در جنگل برخوردار است. در این مطالعه به صورت موردی، تاثیرات گرد و غبار های صنعتی بر روی سلامت گیاهان جنگلی در محدوده ای از جنگل های هیرکانی شمال کشور مورد بررسی قرار گرفته است. &nbsp;برای این منظور از روش عکس برداری نیم کروی برای برآورد شاخص سطح برگ استفاده شده است. 8 خط نمونه در دو جهت، اطراف کانون گرد و غبار صنعتی، تا فاصله 600 متری و به تعداد 120 نمونه برداشت شد. برای تجزیه و تحلیل داده&shy;ها از روش تجزیۀ واریانس استفاده شده است. بین میانگین شاخص سطح برگ در سه سطح فاصله از کانون آلودگی اختلاف معناداری وجود داشت(<span dir="LTR">p<0.05</span>). نتایج حاصل از آزمون تعقیبی، به منظور مقایسه&shy; زوجی شاخص سطح برگ در سطوح مختلف فاصله از کانون گرد و غبار با استفاده از روش توکی نشان داد که میانگین شاخص سطح برگ در فاصله کمتر از 150 متر و در فاصلۀ بیشتر از 300 متر اختلاف معناداری با هم دارند. به منظور حذف اثر متغیرهای نوع گونه گیاهی و جهت باد غالب بر مقدار شاخص سطح برگ ، از تحلیل رگرسیون استفاده شد. نتایج رگرسیون سلسله مراتبیِ شاخص سطح برگ نشان داد که، متغیرهای زمینه&shy;ای نوع گونۀ گیاهی و جهت باد غالب در پیش&shy;بینی مقدار شاخص سطح برگ تاثیرگذار است و رگرسیون آن معنادار است. بررسی رابطه همبستگی بین طبقات فاصله از کانون گرد و غبار صنعتی و مقادیر میاشاخص سطح برگ(<span dir="LTR">LAI</span>) به عنوان یک شاخص بوم شناختی از اهمیت زیادی در مطالعه و آگاهی از سلامت درختان و همچنین بررسی تنش در جنگل برخوردار است. در این مطالعه به صورت موردی، تاثیرات گرد و غبار های صنعتی بر سلامت گیاهان جنگلی در محدوده ای از جنگل های هیرکانی شمال کشور مورد بررسی قرار گرفته است. &nbsp;برای این منظور از روش عکس برداری نیم کروی برای برآورد شاخص سطح برگ استفاده شده است. 8 خط نمونه در دو جهت، اطراف کانون گرد و غبار صنعتی، تا فاصله 600 متری و به تعداد 120 نمونه برداشت شد. برای تجزیه و تحلیل داده&shy;ها از روش تجزیۀ واریانس<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title=""><span dir="LTR">[1]</span></a> استفاده شده است. بین میانگین شاخص سطح برگ در سه سطح فاصله از کانون آلودگی اختلاف معناداری وجود داشت(<span dir="LTR">p<0.05</span>). نتایج حاصل از آزمون تعقیبی<a href="#_ftn2" name="_ftnref2" title=""><span dir="LTR">[2]</span></a>، به منظور مقایسه&shy; زوجی شاخص سطح برگ در سطوح مختلف فاصله از کانون گرد و غبار با استفاده از روش توکی<a href="#_ftn3" name="_ftnref3" title=""><span dir="LTR">[3]</span></a> نشان داد که میانگین شاخص سطح برگ در فاصله کمتر از 150 متر و در فاصلۀ بیشتر از 300 متر اختلاف معناداری با هم دارند. به منظور حذف اثر متغیرهای نوع گونه گیاهی و جهت باد غالب بر مقدار شاخص سطح برگ ، از تحلیل رگرسیون استفاده شد. نتایج رگرسیون سلسله مراتبیِ شاخص سطح برگ نشان داد که، متغیرهای زمینه&shy;ای نوع گونۀ درختی و جهت باد غالب در پیش&shy;بینی مقدار شاخص سطح برگ تاثیرگذار و رگرسیون آن معنادار است. بررسی رابطه همبستگی بین طبقات فاصله از کانون گرد و غبار صنعتی و مقادیر میانگین شاخص سطح برگ در نقاط برداشت زمینی ، نشان داد که بهترین رابطۀ برازش شده بین میانگین شاخص سطح برگ و طبقات فاصله 50 متری در جهت شرق این کانون و در امتداد باد غالب بر اساس مقدار &nbsp; برابر 0.847 با تابع توانی مثبت به دست آمد. <div><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a>- Analysis of Variance <div id="ftn2"><a href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="">[2]</a>- Post Hoc Tests</div> <div id="ftn3"><a href="#_ftnref3" name="_ftn3" title="">[3]</a>-Tukey&shy;HSD<br> &nbsp;</div> </div> <br> &nbsp; The leaf area index (LAI) as an ecological index has a great importance in the study of the health of the trees as well as vegetation stress in the forest. In this case study, we investigate the effects of industrial dust on the health of forest plants in Hyrcanian forests of the north of the country. For this purpose, a hemispherical photography method has been used to estimate leaf area index. A total of 8 sample lines were collected in two directions around the industrial dust area with an attitude up to 600 meters For data analysis, variance¹ analysis method was used. There was a significant difference between the mean leaf area index at three levels of distance from the contamination center (p <0.05). The results of the Post Hoc Test, to pair-wise comparison of leaf area index in different distances from dust center using the Tukey &shy;index, showed that the average of leaf area index was less than 150 m and a significant difference in a distance of more than 300 meters was revealed . Regression analysis was used to eliminate the effect of varieties of plant species and dominant wind direction on leaf area index. The results of the hierarchical regression of leaf area index showed that the variables of the type of plant species and the dominant wind direction affect the prediction of the leaf area index value. In the following, the correlation between distance classes of industrial dust and the average of leaf area index at Land acquisition points was investigated. The results showed that the best correlation between the two above variables&nbsp;in the east direction of this center and along the dominant winds&nbsp;was observed. The amount of R² was 0.847 with positive power function <div> <hr align="left" size="1" width="33%" ></div> شاخص سطح برگ, جنگل های هیرکانی,گرد و غبار های صنعتی, عکسبرداری نیم کروی, تنش گیاهی Leaf Area Index, Hyrcanian forest, Industrial dust, Hemispherical photography, Vegetation stress (tension) 267 286 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-678-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Ashrafi علی اشرفی ashrafi852@yahoo.com 100319475328460016233 100319475328460016233 No University of Tehran دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران. Farshad Amiraslani فرشاد امیر اصلانی amiraslani@ut.ac.ir 100319475328460016234 100319475328460016234 Yes University of Tehran گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران. (نویسنده مسئول). Ali Darvishi Boloorani علی درویشی بلورانی ali.darvishi@ut.ac.ir 100319475328460016235 100319475328460016235 No University of Tehran گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران. Ali Jafar Mousivand علی جعفر موسیوند a.mousivand@modares.ac.ir 100319475328460016236 100319475328460016236 No Tarbiat Modares University گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تربیت مدرس.