fa بهترین مدل احتمال و مدل مرکب خطی تعمیم یافته دوره های تر و خشک سالانه ساحل جنوبی دریای خزر تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">هدف این مطالعه تعیین مناسبترین توزیع احتمال و مدل&shy; مرکب خطی تعمیم&shy;یافته دوره&shy;های تر و خشک در ساحل جنوبی دریای خزر است. بدین منظور از داده&shy;های بارش روزانه 8 ایستگاه&shy; این ناحیه به مدت 55 سال(1960 تا 2015) استفاده شده است. تحلیل دوره&shy;های تر و خشک سالانه نشان داد، بیشترین فراوانی دوره تر از نوع یک و دو روزه بوده و دوره تر بیش از 4 روزه در ناحیه غربی بیشتر از شرق ناحیه است. در واقع اکثر سیستم&shy;های بارانزا دارای تداوم یک و دو روزه هستند. همچنین ارزیابی دوره&shy;های تر و خشک ناحیه با 11 توزیع پیوسته آماری نشان داد که بهترین مدل احتمال دوره&shy;های تر از نوع توزیع گامای دوپارامتری، لوگ نرمال دوپارامتری، لوگ لوجستیک دوپارامتری، گامای تعمیم&shy;یافته چهارپارامتری، گامای تعمیم&shy;یافته سه پارامتری، گامای دو پارامتری، گامای سه پارامتری و لوگ لوجستیک سه پارامتری هستند. اما دوره&shy;های خشک ناحیه با سه توزیع پارتوی تعمیم&shy;یافته، لوجستیک تعمیم&shy;یافته و توزیع حد تعمیم&shy;یافته برازش بهتری دارند. البته توزیع مناسب با استفاده از آزمون </span>GOF<span dir="RTL"> کلموگروف-اسمیرنف تایید شده است. در همین راستا به دلیل رفتار تصادفی دوره&shy;های تر و خشک سالانه، از مدل&shy;های مرکب خطی تعمیم&shy;یافته جهت ارزیابی مدل رگرسیونی مناسبتر استفاده شد. بهترین مدل دوره تر سالانه، لوگ دوجمله&shy;ای منفی، لوگ پواسون، لوگ نرمال و لگاریتمی گاما شناخته شد. در همین راستا مدل مناسب دوره خشک سالانه از نوع لوگ پواسون، لوگ نرمال و توزیع دوجمله&shy;ای منفی با استفاده از معیار </span>AICC<span dir="RTL"> و </span>BIC<span dir="RTL"> تعیین گردید. </span></div> <div style="text-align: justify;">&nbsp;Probability distributions and different mixed regression models are used to study of wet and dry spells. In this study, eight stations on the southern coast of the Caspian Sea were used for 55 years (1960 to 2015). One and two day wet spells are the most frequent in the area. Also, four and higher days wet spells in the western region is more than the east. The best probability distributions of wet spells are two-parameter gamma, two parameter normal log, two parameter logistic log, four-parameter generalized gamma, generalized three parameters gamma, two-parameter gamma, three-parameter gamma and a three-parameter logistic log. Also, the dry spells of the region are better fitted with generalized Parto, generalized logistics and generalized extreme value distributions. Due to the random behavior of the annual wet and dry spells, the best generalized linear mixed model for wet spells is the negative binomial log, Log Poisson, log normal and gamma logarithmic, also the Log Poisson, log normal and the negative binomial distribution was determined for the annual dry spells.</div> دوره های تر و خشک, توزیع احتمال, مدل مرکب خطی تعمیم یافته, ساحل جنوبی دریای خزر wet and dry spells, probability model, generalized linear mixed model, southern coast of Caspian Sea. 17 37 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3080-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahmoud Roshani محمود روشنی clima_roshani76@yahoo.com 100319475328460018153 100319475328460018153 No Eslamic Azad university of Rasht دانشجوی دکتری آب‌و‌هواشناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول). Mohammad Saligheh محمد سلیقه saligheh@khu.ac.ir 100319475328460018154 100319475328460018154 No Kharazmi University گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. Bohlol Alijani بهلول علیجانی bralijani@gmail.com 100319475328460018155 100319475328460018155 No Kharazmi University گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. Zahra Begum Hejazi Zade زهرا بیگم حجازی زاده hedjazizadeh@yahoo.com 100319475328460018156 100319475328460018156 Yes Kharazmi University گروه جغرافیای طبیعی دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.