<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Space</title>
<title_fa>فضای جغرافیایی</title_fa>
<short_title>جغرافیایی</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735322X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-322X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1401</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2023</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>23</volume>
<number>81</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد مدل فرآیند نقطه ای پوآسون جهت تجزیه و تحلیل دما‌های فرین (مطالعه موردی: ایستگاه آبعلی)</title_fa>
	<title>Application of the Poisson Point Process Model for Analyzing of Extreme Temperatures (Case Study: Abali Station)</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در تحقیق حاضر، مدل فرآیند نقطه&amp;shy;ای پوآسون جهت تحلیل فراوانی و شدت دماهای فرین سرد و گرم در ایستگاه آبعلی به کار گرفته شده است. مدل فرآیند نقطه&amp;shy;ای پوآسون (پاریتو- پوآسون) بر اساس روش اوج&amp;shy;های بالاتر از آستانه طراحی شده است. در روش مذکور، ابتدا یک آستانه دمایی مناسب با بهره&amp;shy;گیری از روش&amp;shy;های آماری انتخاب گردیده و سپس توزیع پاریتو- پوآسون به مقادیر بالاتر از آستانه برازش داده شد. تخمین پارامترهای توزیع با روش حداکثر درست&amp;shy;نمایی انجام گرفت و دماهای فرین به ازای دوره&amp;shy;های بازگشت مختلف برآورد گردید. جهت اعتبارسنجی مدل، نمودارهای چندک- چندک و آماره کی&amp;shy;دو مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل فرآیند نقطه&amp;shy;ای پوآسون قابلیت زیادی جهت مدل&amp;shy;سازی دماهای فرین دارد.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>In this paper, the Poisson Point Process model has been used to analyze the frequency and intensity of hot and cold extreme temperatures at Abali station&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;.&lt;/span&gt; The Poisson Point Process Model (Paritou- Poisson) is designed based on Peaks over threshold method. In this method, a suitable temperature threshold was first selected using statistical methods and then the Paritou-Poisson distribution was fitted to values higher than the threshold. &amp;nbsp;Estimation of distribution parameters was carried out using Maximum likelihood Method and extreme temperatures were estimated for different return periods. To validate the model, Q-Q charts and &lt;em&gt;&amp;chi;&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;/em&gt; statistics were used. The results showed that the Poisson point process model has a great potential for modeling the extreme temperatures</abstract>
	<keyword_fa>دماهای فرین, فرآیند نقطه‌ای پوآسون, توزیع پاریتو- پوآسون, مدل مقادیر اوج‌های بالاتر از آستانه, دوره بازگشت, ایستگاه آبعلی</keyword_fa>
	<keyword>Extreme temperatures, Poisson point process, Paritou-Poisson distribution, Peaks over threshold model, Return period, Abali station.</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>18</end_page>
	<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-848-7&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ebrahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابراهیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>khvaka@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460021908</code>
	<orcid>100319475328460021908</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، گروه جغرافیا، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Khalil</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Valizadeh Kamran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>خلیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ولیزاده کامران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>valizade@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460021909</code>
	<orcid>100319475328460021909</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه سنجش از دوروGIS، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم طبیعی، دانشگاه تبریز.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Davoud</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mokhtari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>داوود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مختاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>d_mokhtari@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460021910</code>
	<orcid>100319475328460021910</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>AliAkbar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rasouli</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رسولی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rasouli@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460021911</code>
	<orcid>100319475328460021911</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
