fa واکاوی وضعیت دمای زمستانه در زمان حاکمیت پرفشار سیبری در ایران زمین تخصصي Special پژوهشي Research هدف از این مطالعه واکاوی وضعیت دمای زمستانه ایران در زمان حاکمیت پرفشار سیبری در ایران‌زمین می&shy;باشد. برای این منظور داده‌های دمای روزانه زمستانه 283 ایستگاه سینوپتیکی کشور برای طی دوره آماری 1341 تا 1390 از سازمان هواشناسی کشور استخراج گردیده است. سپس به‌منظور استخراج الگوی پرفشار سیبری داده‌های فشار تراز دریا در محدوه جغرافیایی 10- تا 100 درجه شرقی و 10 تا 70 درجه شمالی از پایگاه وابسته به سازمان ملی جو و اقیانوس‌شناسی ایالت متحده آمریکا استخراج گردیده است. سپس با اجرای تحلیل خوشه&shy;ای بر روی داده های تراز دریا در فصل زمستان الگوی پرفشار سیبری شناسایی شده است.<span dir="LTR">‌</span> ‌‌به‌منظور ارزیابی و اعتبارسنجی شناسایی الگوی پرفشار سیبری از شاخص اعتبار<span dir="LTR">‌</span>سنجی دیویس-بولدین (<span dir="LTR">DBI</span>)، شاخص سیلهوته (<span dir="LTR">SI</span>)، <a href="https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&uact=8&sqi=2&ved=0ahUKEwi01oSMvI7OAhWDLhoKHStmCbUQFgguMAI&url=http%3A%2F%2Fwww.amaracademy.com%2Fessays.php%3Fid%3D17&usg=AFQjCNFpi3B7hdgXHaVn383dFY35bbbW1Q&sig2=pZuFhCbUZMYTyVJ7LWEHCg&bvm=bv.127984354,d.d2s">تحلیل تابع تشخیصی(<span dir="LTR">DFA</span>)</a>، تحلیل کامینز (<span dir="LTR">k-M</span>) بهره گرفته‌شده است. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر این است که توزیع مکانی میانگین دمای روزانه به‌شدت تحت تأثیر سامانه پرفشار سیبری قرار دارد به‌طوری‌که در زمان سیطره این سامانه بر اقلیم ایران، در اکثر نقاط ایران دما به‌شدت کاهش‌یافته است که دراین‌بین سهم ماه دی بیشتر می&shy;باشد.‌‌‌&nbsp; این سامانه با جهت شرقی-غربی بیشتر از سمت شمال شرق و غرب دریای خزر به ایران وارد شده و سبب ریزش هوای سرد بر اقلیم ایران می&shy;گردد به‌طوری‌که علاوه بر اینکه ضخامت جو به‌شدت کاسته شده فرارفت هوای سرد تقریباً بر سراسر اقلیم ایران حاکم شده است که در این میان در امتداد کوه‌های زاگرس و ارتفاعات شمال غرب این تغییرات مکانی دما بیشتر به چشم می&shy;خورد. The purpose of this study is to analyze the winter temperature status of Iran during the Siberian High Rule in Iran. For this purpose, daily winter temperature data of 283 ynoptic stations of the country were extracted from the Meteorological Organization during the period of 1341 to 2011<span dir="RTL">.</span> Then, to extract the Siberian high-pressure model, ground-level pressure data were extracted from the US National Oceanic and Oceanographic Database. Then, by performing cluster analysis, the Siberian high pressure pattern is identified and extracted. In order to evaluate and validate the identification of Siberian High Pressure Pattern, Davis-Bouldin Validity Index (DBI), Silhouette Index (SI), Diagnostic Function Analysis (DFA), Cummins Analysis (k-M) have been used. The results of this study indicate that the spatial distribution of mean daily temperature is strongly influenced by the Siberian high pressure system, so that during the dominance of this system over the Iranian climate, the temperature in most parts of Iran has declined sharply, which is a higher share of December. This system enters Iran in the east-west direction more than northeast and west of the Caspian Sea and causes cold air to fall on the Iranian climate, so that in addition to the thickness of the atmosphere, cold air circulation almost dominates all over Iran. Along the Zagros Mountains and the northwestern highlands, these spatial variations in temperature are more pronounced. پرفشار سیبری, شاخص دیویس-بولدین (DBI), شاخص سیلهوته (SI) ضخامت جو, فرارفت دما Davies-Bouldin Index Siberian high pressure, Silhouette index (SI), temperature advection, thick atmosphere, (DBI) 99 118 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2231-3&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Dargahian فاطمه درگاهیان fatemeh.dargahian@gmail.com 100319475328460020456 100319475328460020456 Yes Research institute of Forests and Rangelands بخش تحقیقات بیابان موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران. (نوسنده مسئول). MohammadReza Poodineh محمدرضا پودینه : mrpoodineh@yahoo.com 100319475328460020457 100319475328460020457 No University of Sistan and Baluchistan گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه سیستان و بلوچستان، ایران. Mehdi Doustkamian مهدی دوستکامیان s.mehdi67@gmail.com 100319475328460020458 100319475328460020458 No etc. دکتری اقلیم شناسی دانشگاه زنجان، ایران.