fa بررسی ارتباط کاربری‌های مختلف با دمای سطح زمین مبتنی بر تحلیل خودهمبستگی فضایی (موران) با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره‌ای لندست (مطالعه موردی: شهرستان کوثر) تخصصي Special پژوهشي Research حرارت سطح زمین شاخص مهمی در مطالعه مدل‌های تعادل انرژی در سطح زمین در مقیاس منطقه‌ای و جهانی است. با توجه به محدودیت ایستگاه‌های هواشناسی، سنجش از دور می‌تواند جایگزین مناسبی برای برآورد حرارت سطح زمین باشد. در پژوهش حاضر به ارتباط کاربری‌های مختلف با دمای سطح زمینشهرستان کوثر و خودهمبستگی فضایی با استفاده از شاخص موران پرداخته شده است. به این منظور از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8&nbsp; (<span dir="LTR">OLI</span>) و لندست 5 (<span dir="LTR">TM</span>) استفاده گردید. تحقیق حاضر در&nbsp;چهار مرحله اصلی انجام گرفت: الف) تهیه تصاویر سال 1987 و 2015، ب) انجام پیش&shy;پردازش&shy;های لازم، ج) تهیه نقشه طبقه&shy;بندی با استفاده از روش شی&shy;گرا و د) استخراج دمای سطح زمین با الگوریتم پنجره مجزا. نتایج به‌دست آمده نشان داد که کاربری کشاورزی دیم و مرتع در سال 1987 و 2015 دارای دمای بالاتری نسبت به بقیه کاربری‌ها می‌باشند که دلیل این امر خشک بودن محصولات کشاورزی در بازه زمانی انتخاب شده است (ماه ژوئن) که باعث بالا رفتن دمای این محصولات شده است. در مقابل کاربری مناطق آبی به‌خاطر ظرفیت گرمایی بالای خود در این سال‌ها حداقل میانگین دما را به‌خود اختصاص داده‌اند. همچنین با استفاده از شاخص تحلیل لکه‌های داغ (<span dir="LTR">Hotspot</span>) خوشه‌های سرد و گرم جزایر حرارتی کوثر استخراج گردید. در نهایت تحلیل خودهمبستگی فضایی با شاخص‌های موران جهانی نشان داد که دمای سطح زمین شهرستان کوثر دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه‌ای توزیع شده‌است. <div>&nbsp; <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"><a href="http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/form_send_article.php?mod=edit&step=3&slc_lang=fa&sid=1&a_code=A-10-3440-1&user_id=3440#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a>Land surface temperature (LST)</div> </div> <div><div id="ftn1"></div></div> <span dir="RTL"></span>Land surface temperature is an important indicator in the study of ground energy balance models on a regional and global scale. Due to the limitations of meteorological stations, remote sensing can be a good alternative to estimating surface temperature. In the present study, the relationship between different land uses and ground surface temperature in Kosar city and spatial autocorrelation has been investigated using Moran index. Landsat 8 (OLI) and Landsat 5 (TM) satellite images were used for this purpose. The present study was carried out in four main stages: a) preparing images for 1987 and 2015, b) making the necessary predictions, c) preparing a classification map using the object-oriented method, and d) extracting the earth&#39;s surface temperature with Separate window algorithm. The results showed that dryland and rangeland agricultural uses in 1987 and 2015 have higher temperatures than other uses, due to the dryness of selected agricultural products in the selected period (June), which caused the temperature to rise. Is. In contrast, the use of water areas due to their high heat capacity in these years have the minimum average temperature. In addition, hot and cold clusters of Kosar thermal islands were extracted using the hot spot analysis index (Hotspot). Finally, the analysis of spatial autocorrelation with global Moran indices showed that the surface temperature of Kosar city has a spatial structure and is distributed in the form of clusters.<br> &nbsp; تصاویر لندست, طبقه‌بندی شیءگرا, کاربری اراضی, دمای سطح زمین, خودهمبستگی فضایی Landsat images, Object-oriented classification, Land use, Land surface temperature, spatial autocorrelation. 99 119 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3440-1&slc_lang=fa&sid=1 aghil madadi عقیل مددی Aghil48madadi@yahoo.com 100319475328460020670 100319475328460020670 No , University of Mohaghegh Ardabili گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول). Ehsan Ghale احسان قلعه ghale.ehsan@yahoo.com 100319475328460020671 100319475328460020671 Yes University of Mohaghegh Ardabili دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. Elhame Ebadi الهامه عبادی ebaddyy@gmail.com 100319475328460020672 100319475328460020672 No University of Mohaghegh Ardabili دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. Behrouz Nezafat بهروز نظافت تکله Behrouznezafat75@gmail.com 100319475328460020673 100319475328460020673 No University of Mohaghegh Ardabili دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.