fa پایش خشکسالی استان بوشهر بر اساس شاخص‌های SPI و VCI با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">خشکسالی نوعی پدیده خزنده و اقلیمی برگشت‌پذیر در اقلیم‌های مختلف است که در اثر کمبود بارندگی طی یک دوره زمانی بروز می‌کند. هدف از انجام این تحقیق پایش خشکسالی استان بوشهر بر اساس شاخص بارش استاندارد شده (<span dir="LTR">SPI</span>) و شاخص وضعیت پوشش گیاهی (<span dir="LTR">VCI</span>) با استفاده از تصاویر سنجنده مادیس است. در این راستا، با بهره‌گیری از 54 &nbsp;تصویر سری زمانی شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (<span dir="LTR">NDVI</span>) محصولات ماهواره مودیس از فصل‌های رشد (ژانویه، فوریه و مارس) بین سالهای 2001 تا 2018 شاخص وضعیت پوشش گیاهی &nbsp;<span dir="LTR">VCI</span>که یک شاخص نرمال شده جهت ارزیابی خشکسالی است، محاسبه گردید. در ادامه شاخص بارش استاندار <span dir="LTR">SPI</span> مربوط به 5 ایستگاه سینوپتیک (برازجان، بوشهر، دیلم، دیر و جم) در طی یک دوره آماری 18 ساله، &nbsp;محاسبه شد و با توجه به جدول طبقه‌بندی <span dir="LTR">SPI</span> ، به طبقات خشکسالی بسیار شدید، خشکسالی شدید، خشکسالی متوسط، تقریبا نرمال، ترسالی متوسط، خیلی مرطوب و ترسالی بسیار شدید تقسیم‌بندی گردید. سپس ضریب همبستگی این دو شاخص محاسبه شد و مشخص شد دو شاخص دارای ضریب همبستگی معناداری هستند. نتایج پایش خشکسالی نشان داد که طی این دوره 18 ساله در برخی از سال‌ها شاخص <span dir="LTR">VCI</span> خشکسالی شدید (2009) را نشان می دهد که در همان سال نیز بارش به میزان کمتری رخ داده است، و در سال 2014 ترسالی بسیار شدیدی را نشان می&shy;دهد که بارش قابل توجهی رخ داده است. همچنین نتایج حاصل از همبستگی این دو شاخص نشان داد که ضریب همبستگی <span dir="LTR">SPI</span> شش ماهه نسبت به سه ماهه، دارای همبستگی بیشتری با میانگین شاخص <span dir="LTR">VCI</span> دارد. به طور کلی &nbsp;مشخص گردید می‌توان در نبود شاخص‌های هواشناسی از شاخص ماهواره‌ای برای پایش خشکسالی استفاده نمود.<a name="_Hlk62584181"></a></div> <div style="text-align: justify;"><a name="OLE_LINK3"></a><a name="OLE_LINK2"></a><a name="OLE_LINK1">Drought is a creepy phenomenon, reversible climate and an unavoidable reality in different climates that is caused by a lack of rainfall over a period of time. </a><a name="OLE_LINK4">The purpose of this research is to monitor in Bushehr province based on SPI and VCI indices using MODIS sensors</a><span dir="RTL">.</span> <a name="_Hlk62583711">In this regard, using 54 time-series images of the Normalized Vegetation Difference Index (NDVI) of MODIS satellite products from the growing seasons (January, February and March) between 2001 and 2018, the VCI, Vegetation Status Index, which is a normalized index to assess drought is calculated. </a>Then, the standard SPI precipitation index for 5 synoptic stations (Borazjan, Bushehr, Deylam, Dayyer and Jam) was calculated during an 18-year statistical period, and according to the SPI classification table, very severe drought, severe drought, drought Moderate, almost normal, moderate wet, very wet and very severe wet were divided. Then the correlation coefficient of these two indices was calculated and it was found that the two indices have a significant correlation coefficient. <a name="_Hlk62584181">The results of drought monitoring showed that during this 18-year period, in some years, the VCI index of severe drought (2009) shows that less rainfall occurred in the same year, and in 2014 it shows a very severe wet season where significant rainfall has occurred. Also, the results of the correlation between these two indices showed that the six-month SPI correlation coefficient has a higher correlation with the average VCI index than the quarter. In general, it was found that in the absence of meteorological indicators, a satellite index can be used to monitor drought.</a></div> خشکسالی,پوشش گیاهی, شاخص SPI و VCI , سنجنده مادیس, استان بوشهر Drought, vegetation, SPI and VCI index, MODIS sensor, Bushehr province 179 200 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3597-1&slc_lang=fa&sid=1 Esmaeil Abbasi اسماعیل عباسی abasi.esmail@gmail.com 100319475328460022019 100319475328460022019 No Persian Gulf University گروه محیط زیست،پژوهشکده خلیج فارس،دانشگاه خلیج فارس Hana Etemadi هانا اعتمادی etemadihana@gmail.com 100319475328460022020 100319475328460022020 Yes Persian Gulf University گروه محیط زیست، پژوهشکده خلیج فارس، دانشگاه خلیج فارس