fa آشکارسازی اِسکار آتش‌سوزی با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرای تصاویر لندست (مطالعه موردی: منطقه حفاظت‌شده مانشت و قلارنگ) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">ذخیره‌گاه گیاهی و جانوری ناحیه رویشی زاگرس در فصول خشک، همواره مورد تهدید و تخریب آتش‌سوزی بوده است. عدم وجود امکانات مساحی پیشرفته، سبب شده تا ثبت محل وقوع و دامنه تخریب آتش‌سوزی‌ها و هم‌چنین تأثیر آن‌ها بر گونه‌های گیاهی و جانوری به‌درستی صورت نگیرد. سوابق آتش‌سوزی ازنظر تکرارپذیری، گونه‌های مستعد آتش‌سوزی و میزان ترمیم تخریب‌های صورت گرفته توسط آتش‌سوزی‌ها منبع خوبی از اطلاعات است تا در پهنه‌بندی میزان ریسک آتش‌سوزی و مدل‌سازی‌های گسترش دامنه آتش مورداستفاده قرار گیرد. در این پژوهش، روش‌شناسی کشف آثار آتش‌سوزی‌های قدیمی مورد بحث قرار گرفته است. این فرایند با بهره‌گیری از تصاویر لندست 8 انجام‌شده است. الگوریتم‌های متنوع شیءگرا و توابع عضویت فازی، به‌منظور تشخیص زخمه آتش‌سوزی در طبقه‌بندی تصاویر استفاده‌شده‌اند. صحّت طبقه‌بندی با شاخص جدید </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">QADI</span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> ارزیابی‌شده است. معرفی روش استفاده ترکیبی از شاخص درصد تغییر مادون‌قرمز نزدیک و شاخص سوختگی </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">NBRI47</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> به همراه استفاده از توابع فازی </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">Large</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">, </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">MS-Large</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> به‌عنوان بهترین روش طبقه‌بندی، از یافته‌های این تحقیق است. مقدارکاپا در این روش، 96/0 ، صحت کلی 98/0 و مقدار کادی 01/0 محاسبه‌ شد. مساحی نقشه حاصل از بهترین طبقه‌بندی، وقوع آتش‌سوزی به وسعت 75/62 هکتار را نشان داد که وقوع آن توسط سامانه‌های تشخیص آتش ناسا و داده‌های زمینی تائید گردید. روش‌شناسی و نتایج این تحقیق علاوه بر امکان استفاده در جامعه علمی سنجش‌ازدور، برای کارشناسان و برنامه‌ریزان منابع طبیعی و محیط‌زیست نیز دارای اهمیت است.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></span></span></span></span></span> <br> &nbsp;The plant and animal reserve of Zagros vegetation area has always been threatened and destroyed by fire in dry seasons. The lack of advanced surveying facilities has caused the location and extent of fire destruction to be recorded, as well as their impact on plant and animal species. Fire records are a good source of information in terms of reproducibility, fire-prone species, and the extent of restoration of damage caused by fires to be used in fire risk zoning and fire range expansion modeling. In this research, the methodology of discovering the traces of old fires has been discussed. This process has been done using Landsat 8 images. Various object-oriented algorithms and fuzzy membership functions have been used in image classification to detect fire damage. The accuracy of the classification is evaluated with the new QADI index. The introduction of the combined use of the near-infrared change percentage index and the NBRI47 burn index along with the use of Large, MS-Large fuzzy functions as the best classification method is one of the findings of this research. Kappa value in this method was calculated as 0.96, overall accuracy as 0.98, and Cadi value as 0.01. The area of the map resulting from the best classification showed the occurrence of a fire with an area of 62.75 hectares, which was confirmed by NASA fire detection systems and ground data. The methodology and results of this research, in addition to the possibility of being used in the scientific community of remote sensing, are also important for experts and planners of natural resources and the environment. ارزیابی صحّت, اِسکار آتش‌سوزی, طبقه‌بندی شیءگرا, عضویت فازی, مانشت و قلارنگ, استان ایلام. Validity assessment, fire scar, object-oriented classification, fuzzy membership, Manshet and Qalarang, Ilam province. 87 110 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3770-1&slc_lang=fa&sid=1 Sadr Allah Darabi صدر اله دارابی darabisadra@gmail.com 100319475328460023044 100319475328460023044 Yes Master's Specialist in Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS & RS) کارشناس ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS&RS)، دانشگاه تبریز vahid rahmatinia وحید رحمتی نیا rahmatinia.vahidrs94@gmail.com 100319475328460023045 100319475328460023045 No Master's Specialist in Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS & RS), University of Tabriz. کارشناس ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS&RS)، دانشگاه تبریز