Geographical Space

fa پیش بینی و شبیه سازی تغییرات دمای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در بازه زمانی 2100-2020 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری(SDSM) Prediction and simulation of temperature changes in Birjand synoptic station by using SDSM Model in the 2020-2100 period تخصصي Special پژوهشي Research هدف این تحقیق شبیهسازی دادههای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) از دادههای NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیهسازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیر صعودی دما همراه با بینظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است. هدف این تحقیق شبیهسازی دادههای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) از دادههای NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیهسازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیر صعودی دما همراه با بینظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است. هدف این تحقیق شبیهسازی دادههای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) از دادههای NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیهسازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیر صعودی دما همراه با بینظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است.   The purpose of this research is to temperature simulate in the Birjand synoptic station using SDSM Model. Observation data includes the maximum, minimum and daily average of the temperature in time (1981-2005). It is used from NCEP data and CanESM2 output under RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios for statistical downscaling in the projected (2020-2100) periods. The simulation results of the average temperature change at the Birjand station indicate an incremental trend of this parameter in the range of 2020-2100. The highest increase will occur in the period 2020-2039 and in the RCP4.5 scenario. Also, the results of this simulation indicate an increase in the mean minimum temperature in time intervals (2020-2020, 2059-2040 and 2079-2060), and the highest increase in minimum temperature in RCP4.5 scenario will occur. The study of the average temperature for all studied periods shows that in all three scenarios (RCP 2.6, 4.5, 8.5), the average temperature increase gradually began in January, reaching its highest level in August. The most important thing is to increase the average temperature in winter. Because the average temperature in the initial period (2020-2039) and the end period (2080-2099) indicates an increase of 1.68 degrees Celsius, the average winter temperature will be in the coming periods. The general results of the simulation of the three parameters of the temperature of the station in Birjand during the statistical period (2020-2100) indicate an increase in temperature along with an incidence from the base period (1981-86). In other words, the temperature values in the study area will increase in the future.   بیرجند, شبیه سازی دما, SDSM, CanESM2 Climate Change, temperature simulation, Birjand, SDSM, CanESM2 233 249 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3810-1&slc_lang=fa&sid=1 mohammad akbari محمد اکبری akbarikakan1@khu.ac.ir 100319475328460023059 100319475328460023059 Yes دانشگاه خوارزمی mohammad salegieh محمد سلیقه saligheh@khu.ac.ir 100319475328460023060 100319475328460023060 No دانشگاه خوارزمی محمدحسین ناصرزاده nasserzadeh@khu.ac.ir 100319475328460023061 100319475328460023061 No دانشگاه خوارزمی