fa تجزیه و تحلیل چند معیاره مبتنی بر GIS برای شناسایی مناطق بالقوه تغذیه آب زیرزمینی - مطالعه موردی حوضه آبخیز قمرود تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">در سال&shy;های اخیر به دلیل کمبود آب در نتیجه فعالیت&shy;های انسانی از جمله کشاورزی، صنعتی و مصارف خانگی، استخراج آب&shy;های زیرزمینی بشدت افزایش یافته است. این امر نیاز به شناسایی مناطق بالقوه آب زیرزمینی برای تغذیه مصنوعی را دوچندان کرده است.&nbsp;</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> مطالعه حاضر با هدف شناسایی مناطق تغذیه بالقوه آب زیرزمینی</span></span> <span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">(GPRZ)</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">حوضه آبخیر قمرود و با استفاده از</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> 9 عامل موثر شامل سنگ</span></span><span dir="LTR" style="font-size:13.0pt">&shy;</span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">شناسی، شیب، کاربری اراضی/پوشش زمین، خاک، تراکم زهکشی، تراکم خطواره زمین</span></span><span dir="LTR" style="font-size:13.0pt">&shy;</span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">شناسی، لندفرم، ارتفاع و بارش سالیانه به عنوان عوامل موثر در تغذیه آب&shy;های زیرزمینی شناسایی و در محیط </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">GIS10.5</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">مورد تحلیل قرار گرفتند. این پارامترها با کمک </span></span><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">تحلیل سلسه مراتبی </span></span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">(</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">AHP</span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">)</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">وزن&shy;دهی شده و با استفاده از</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">سیستم اطلاعات جغرافیایی</span></span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">(</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">ArcGIS</span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">)</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">بر اساس روش ترکیب خطی وزنی</span></span> <span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">(WLC)</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">ادغام شدند. بر اساس نتایج به دست آمده، منطقه به پنج کلاس</span></span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">(</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">GPRZ</span><span new="" roman="" style="font-family:" times="">)</span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> مناطق بالقوه تغذیه آب&shy;های زیرزمینی شامل پتانسیل تغذیه بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم کلاس&shy;بندی شدند.</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">نتایج نشان می‌دهد که حدود1/874 کیلومترمربع (8/24%) طبقه با پتانسیل تغذیه بسیار بالا، 2/1558 کیلومترمربع (4/44%) در طبقه با پتانسیل بالا، 7/773کیلومترمربع (1/22%) در طبقه با پتانسیل متوسط، 2/59 کیلومترمربع (7/1%) طبقه با پتانسیل کم و 1/244 کیلومترمربع (7%) در طبقه با پتانسیل بسیارکم قرار دارد.</span></span> </span></span></span></span></span><br> <br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:">In recent years, due to the lack of water as a result of human activities such as agriculture, industry and domestic use, the extraction of underground water has increased greatly. This has doubled the need to identify potential groundwater areas for artificial recharge. </span></span></span><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:">9 effective factors including lithology, slope, land use/land cover, soil, drainage density, geological line density, landform, altitude and annual rainfall were identified as effective factors in groundwater feeding and were analyzed in GIS of environment.&nbsp; Based on the obtained results, the region was classified into five classes (GPRZ) of groundwater potential feeding potential, including very high, high, medium, low and very low feeding potential.<span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:">The results show that about 1.874 square kilometers (24.8%) of the class with very high nutritional potential, 1558.2 square kilometers (44.4%) in the class with high potential, 773.7 square kilometers (22.1%) is in the class with medium potential, 2.59 square kilometers (1.7%) is in the class with low potential and 1.244 square kilometers (7%) is in the class with very low potential.</span></span></span> حوضه آبخیز قمرود, تغذیه آب زیرزمینی, سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS), تصمیم‌گیری چندمعیاره (AHP) Qamroud watershed, groundwater recharge, geographic information system (GIS), multi-criteria decision making (AHP) 116 140 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3906-1&slc_lang=fa&sid=1 mansour sadeghi منصور صادقی mansadeghi1400@gmail.com 100319475328460023383 100319475328460023383 Yes no ندارد alimohamad normohamadi علی محمد نورمحمدی geomorphology.a@gmail.com 100319475328460023384 100319475328460023384 No no ندارد