<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Space</title>
<title_fa>فضای جغرافیایی</title_fa>
<short_title>جغرافیایی</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735322X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-322X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>17</volume>
<number>58</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رابطه بین شاخص LFH و پهنه‌های سیل در دوره بازگشت‌های مختلف (مطالعه موردی: رودخانه قره سو)
</title_fa>
	<title>The Rrelationship Between the LFH Index and the Flood Zones with Different Return Periods (Case study: Ghere_ Sou River)</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>شاخص LFH با استفاده از پارامترهای مورفومتری رودخانه، احتمال سیل&#8204;خیزی را در مئاندرها نشان می دهد، در حالی که مدل HEC&#8204;-RAS داده های هیدرولوژیک و توپوگرافیک را برای پیش بینی مقدار سیل برای هر قطعه ای از حاشیه رودخانه به کار می گیرد. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از میزان رابطه بین دو این دو روش پیش بینی، امکان جایگزینی روشی ساده به جای مدل HEC&#8204;-RAS ارزیابی شود. از این رو، نخست محدوده خاکریزهای طبیعی در طی بازدید میدانی با دستگاه GPS تعیین حدود وپلان رودخانه از روی نقشه&#8204;های با مقیاس 1:2000 ترسیم گردید و مقدار شاخص LFH برای 31 قوس رودخانه محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل HEC&#8204;-RAS و الحاقیه HEC-GeoRAS ، پهنه&#8204;ی سیل در دوره بازگشت&#8204;های مختلف مشخص و ارتباط آن&#8204;ها با مقادیر شاخص LFH با استفاده از نرم افزار SPSS بررسی شد. نتایج نشان داد بین پهنه&#8204;های سیل و مقادیر شاخص LFH ارتباط معناداری وجود ندارد. با جایگزین کردن پهنه&#8204;های سیل با فواصل بین خاکریزهای طبیعی در شاخص LFH و ثابت در نظر گرفتن سایر پارامترها، مقادیر LFH جداگانه&#8204;ای برای هر دوره بازگشت محاسبه گردید و ارتباط آن&#8204;ها با شاخص LFH اندازه گیری شده، مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین همبستگی با LFH محاسباتی 2 ساله وجود دارد و می توان پهنه سیل 2 ساله را به طور غیر مستقیم با مدل رگرسیون چند جمله&#8204;ای درجه دوم پیش&#8204;بینی کرد.</abstract_fa>
	<abstract>LFH Index shows flooding probability at meanders using morphometry of river, whereas HEC-RAS model predict flooding extent for each buffers of rivers by hydrolic and topographic data . In this study we have tried to find a simple method to replace HEC -RAS model by making a relationship between these two methods of prediction. Hence, we defined range of natural levees during field observation by a GPS set and draw a plan of river on a topographic map of scale 1:2000 . Then, LFH index was calculated for 31 River bend. Finally, the flood zones having deferent returns times was identified by the HEC --RAS and HEC-GeoRAS extension and its association with various amounts LFH indices were evaluated using SPSS software . The results showed that there isn&amp;rsquo;t significant correlation between flood zones and LFH index values . Replacing flood zones by the natural levees distances used in LFH and consideration of other parameters fixed, LFH values separately for each period was calculated and its relationship with real LFH indices was tasted . Results showed that there is a highest correlation with the 2 year computational LFH and we can predict 2-year flood zone indirectly second degree polynomial regression model.</abstract>
	<keyword_fa>خطر سیل, رودخانه قره سو, شاخص LFH , HEC-RAS ,GIS  </keyword_fa>
	<keyword>Flood hazards, Ghere Sou river, LFH index, HEC-RAS, GIS</keyword>
	<start_page>191</start_page>
	<end_page>207</end_page>
	<web_url>http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-441-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Iraj</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jabbari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ایرج</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جباری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ir_jabbari@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460013515</code>
	<orcid>100319475328460013515</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Razi university</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه رازی، کرمانشاه (نویسنده مسئول).</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Rasoul</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghobadian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قبادیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rsghobadian@gmail.com</email>
	<code>100319475328460013516</code>
	<orcid>100319475328460013516</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Razi university</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Majid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadi Melaverdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی ملاوردی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>majid_ahmadi65@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460013517</code>
	<orcid>100319475328460013517</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Razi university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه رازی، کرمانشاه</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
