fa رفتارشناسی اقلیمی بر مبنای تحلیل مؤلفه‌های اصلی مطالعه موردی: استان‌های کردستان و کرمانشاه تخصصي Special پژوهشي Research رفتار اقلیمی در هر منطقه‌ای تابعی از تأثیر گذاری متغیرهای مختلف اقلیمی در آن منطقه است. شناسایی عوامل و عناصر اصلی سازنده اقلیم هر منطقه‌ای می‌تواند در تعیین پتانسیل‌های اقلیمی آن منطقه بسیار موثر واقع شود. با استفاده از شیوه‌های نوین، نظیر روش‌های آماری چند متغیره جهت رفتارشناسی اقلیمی، می‌توان به نتایج مطمئن‌تری دست یافت. روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی از خانواده بردارهای ویژه است که عمدتاً یک روش ریاضی برای کاهش حجم داده‌ها است. با استفاده از مؤلفه‌های اصلی می‌توان تغیرات زمانی- مکانی متغیرهای اقلیمی را به صورت چند مؤلفه نمایش داد. در این مطالعه به منظور تحلیل مؤلفه‌های اقلیمی، از داده‌های 19 ایستگاه سینوپتیک و 22 متغیر اقلیمی استان‌های کرمانشاه و کردستان استفاده شده است. روش مورد استفاده در این مطالعه، تجزیه مؤلفه‌های اصلی است. نتایج حاصل از تحلیل متغیرهای اقلیمی منتخب در استان‌های کرمانشاه و کردستان نشان داد که 6 مؤلفه اول در مجموع 91 درصد از پراش داده‌ها را تبیین می‌کنند. این مؤلفه‌ها به ترتیب شامل دما (37 درصد)، بارش (20 درصد)، میزان رطوبت و تغییرات دمایی (14 درصد)، ساعات آفتابی (9 درصد)، روزهای طوفانی (6 درصد) و باد و روزهای همراه با گرد و غبار (5 درصد) می‌باشند The regional climate behavior as the function of different variables influences the climate in the region. Identifying key elements of a constructive climate in each region can determine the potential of the region's climate to be effective. Using modern methods such as multivariate statistical methods for recognition of climate behavior can achieve more reliable results. Component analysis is mainly based on family of vectors, particularly for reducing the volume of data it is a mathematical method. Using the components can change the time and where about of the climate variables in displaying few components. In this study with the aim of climate components analysis, data from 19 synoptic stations and 22 climate variable of the provinces of Kermanshah and Kordestan have been used. Method used in this study, is the principal components analysis. Results of the analysis of selected climatic variables in Kermanshah and Kordestan provinces showed that first 6 components in 91% of the data diffractions are explained. These components include: temperature (37%), precipitation (20%), humidity and temperature variations (14%), sunshine hours (9%), stormy days and days with dust storm (5%). رفتارشناسی اقلیمی, تحلیل مؤلفه‌های اصلی, آمار چند متغیره, استان کرمانشاه و کردستان Recognition of Climate behavior, the principal components analysis, Multivariate statistics, Kermanshah and Kordestan provinces 157 171 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-27&slc_lang=fa&sid=1 سید حسین میر موسوی 10031947532846002764 10031947532846002764 Yes دانشگاه زنجان هوشنگ ابختی گروسی 10031947532846002765 10031947532846002765 No دانشگاه زنجان ندا خائفی 10031947532846002766 10031947532846002766 No دانشگاه زنجان