fa تحلیل و مدل سازی دمای سالانه شهر شیراز با استفاده از مدل ARIMA تخصصي Special پژوهشي Research دما از عمده‌ترین عناصری است که در تعیین نقش و پراکندگی دیگر عناصر اقلیمی تأثیر اساسی داشته و یکی از شاخص‌های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می‌رود. برنامه ریزی‌های مبتنی بر روند دما می‌تواند راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی از جمله شهرسازی، روستایی و کشاورزی باشد؛ لذا به منظور آشکاری سازی چرخه‌های غالب در دمای سالانه شهر شیراز از تکنیک تحلیل طیفی و جهت مدل سازی دما از الگوی آریما (ARIMA) طی دوره آماری 55 ساله (2005-1951) بهره گرفته شد. نتایج مطالعه نشان داد که چرخه‌های 5/2 ساله، 3 ساله و 4 ساله بر دمای شیراز حاکم است. با مدل سازی دما در خانواده الگوهای آریما، الگوی (ARIMA 1,1,3) به عنوان الگوی بهینه نهایی انتخاب شد. این الگو حدود 2/0 درجه سلسیوس افزایش در میانگین دمای سالانه شهر شیراز پیش بینی نمود. Temperature is one of the most predominant elements having remarkable effects on determining the role and dispersion of other elements.It is also a fundamental indicator of spread and climatic classification. Planning based on temperature trend can be used in various bio-environmental issues such as urban, rural and agricultural systems. In this study, spectral analysis technique and ARIMA model were used in a 55-year time period (1955-2005) to reveal the dominant cycles and temperature modeling in Shiraz respectively. The results show that the cycles of 2.5 and 4 years are predominant on temperature in Shiraz. With modeling the temperature in ARIMA models, ARIMA (1-1-3) was selected as the optimal model. The model predicted 0.20 C˚ increase in annual temperature in Shiraz. مدل آریما, دمای سالانه, تحلیل طیفی, شهر شیراز ARIMA model, Annual temperature, Spectral analysis, Shiraz 127 144 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-43&slc_lang=fa&sid=1 یدالله بلیانی 10031947532846003025 10031947532846003025 Yes غریب فاضل نیا 10031947532846003026 10031947532846003026 No علی بیات 10031947532846003027 10031947532846003027 No