Geographical Space
فضای جغرافیایی
جغرافیایی
Literature & Humanities
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir
1
admin
1735322X
fa
jalali
1391
1
1
gregorian
2012
4
1
12
38
online
1
fulltext
fa
ارزیابی الگوی مکانی روند تغییرات کاربری/پوشش اراضی با استفاده از روشهای دسته تبدیل (مطالعه موردی: حوضه دره شهر- استان ایلام)
Evaluating Spatial Pattern of Changes Trend of Landuse/landcover with use of Transformation Techniques (Case Study: Dareshar Catchment, Ilam Province)
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
آشکار ساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است؛ بنابراین نقشه تغییرات کاربری را که نتیجه فرایند آشکارسازی تغییرات میباشد، میتوان بر اساس تصاویر چند زمانه سنجش از دور تهیه کرد. روشهای متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات و تحولات کاربریها ارائه شده است. در این تحقیق تصاویر لندست (TM) سال 1988 و لندست (ETM+) سال 2001 با استفاده از چهار تکنیک پایش تغییر در حوزه درهشهر استان ایلام با مساحت 80470 هکتار آنالیز شدهاند. تکنیکهای مورد استفاده در این مطالعه شامل تفاضل تجزیه مؤلفه اصلی و تفاضل تجزیه مؤلفه اصلی استاندارد شده ، تفاضل تجزیه مؤلفه متعارفی و تفاضل تسلدکپ بودهاند که همگی جزء روشهای دسته تبدیل میباشند. از آنجا که این روشها نیازمند تعیین آستانه هستند، جهت تعیین آستانه در آنها از روش آماری استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص گردیده است که آستانه تغییرات با 1± انحراف از میانگین قرار داشته است. بر این اساس نقشه پایش تغییرات با سه کلاس تغییرات کاهشی، بدون تغییرات و تغییرات افزایشی به دست آمده است. جهت ارزیابی دقت تکنیکهای پایش تغییر پس از برداشت واقعیات زمینی که از طریق بازدید میدانی، عکسهای هوایی 1:20000 و تصاویر ماهوارهای گوگل ارث به دست آمد، دقت کل و ضریب کاپا محاسبه شد. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص گردید که تفاضل مؤلفه اول در روش تجزیه مؤلفه متعارفی با دقت کل 98 درصد و ضریب کاپای 0.97 بیشترین دقت را در پایش تغییرات رخ داده در حوزه درهشهر داشته است.
Change detection is a basic requirement in management and evaluation of natural resources. Landuse change map which is the result of land change processes can be obtained from multi-temporal images.Various techniques have been presented for landuse/lancover change detection. In this study, images of landsat TM) 1988 and landsat (ETM+) 2001 were analyzed using 4 change detection techniques in 80470 hectares in Daresher region, Ilam Province. Change detection techniques considered were standardized and non-standardized principal component analysis (PCA) differencing, applying Canonical component analysis (CCA) differencing and Tasselled Cap (KT) differencing that all are in transformation group. Since these methods require determining threshold, therefor, statistical methods for determining the threshold level was used being achieved from the change threshold. In this study, threshold level was set at ±1 standard deviation from the mean. After determing optimal threshold, areas having decreasing change increasing change and no change were determined. Based on ground data and field work, aerial photo of 1:20000 and Google Earth, accuracy assessment of change detection techniques was carried out using overall accuracy and Kappa coefficient. According to the results, PC1difference image of CCA transform with overall accuracy of 98 and Kappa coefficient of 0.97 showed the largest accuracy among applied change detetion techniques in the Daresher region
پایش تغییر, تجزیه مؤلفه اصلی, تجزیه مؤلفه متعارفی, تبدیل تسلدکپ, برآورد آستانه
Change detection, Principal Component Analysis (PCA), Canonical Component Analysis (CCA), Tasselled Cap (KT).
165
182
http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1089-2&slc_lang=fa&sid=1
صالح
آرخی
10031947532846003034
10031947532846003034
Yes
یعقوب
نیازی
10031947532846003035
10031947532846003035
No
افشین
شعبانی
10031947532846003036
10031947532846003036
No