fa مدل‌سازی برآورد تقاضای سفر با اتوبوس‌های سریع‌السیر (BRT) شهر تبریز در محیط ArcGIS تخصصي Special پژوهشي Research پیش‌بینی تقاضای سفر به عنوان یکی از مهم‌ترین مولفه‌های برنامه‌ریزی حمل‌ونقل محسوب می‌شود. در مدل‌سازی سنتی سیستم جامع حمل‌ونقل که در آن تقاضای سفر از سایر انواع مدل های مشابه مجزا می‌شود، ارتباط متقابل واقعی بین مراحل مختلف مورد توجه قرار نمی‌گیرد؛ اما در تجزیه و تحلیل‌های نوین همه موارد لحاظ می‌شود. این مقاله با ارائه رویکرد کاربردی، به پیش‌بینی تقاضای سفر بر اساس مدل‌سازی دسترسی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی در تبریز و با استفاده از مدل دسترسی نمایی منفی و لجستیک می‌پردازد. در این رویکرد اصول و داده‌های مورد نیاز مدل های دسترسی مورد تشریح قرارگرفته و بر اساس مدل مناسب داده‌ها در سیستم اطلاعات جغرافیایی تجزیه و تحلیل می‌شوند. روش تحقیق این مقاله کتابخانه‌ای و میدانی بوده که بر اساس نوع تحقیق به جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز از سازمان فناوری اطلاعات و سایر سازمان‌های وابسته به شهرداری تبریز اقدام گردیده است. بر اساس نتایج حال از تحقیق، سیستم BRT علی‌رغم مزیت‌های مربوط به خود در تبریز محدودیت‌های زیادی هم از نظر اجرا و هم از نظر تامین خواسته شهروندان روبرو بوده است. Travel demand for forecasting is one of the most important components in the transportation planning. Therefore, in transportation planning, travel demand for forecasting is needed. The traditional model of comprehensive transportation system, anticipates the process in four stages, in which travel demand is distinct from other similar models and actual interaction between the various stages are not considered. Travel demand is estimated at less Holistic, through other models such as regression models and model predictions. This paper presents an applied approach to travel demand forecasting model based on promises available in the GIS environment. Resolution models are presented, based on travel demand in walking distance of 500 meters BRT stations will be assessed. Principles and data models used to describe the appropriate model based on data in a GIS framework to model implementation is developed. Finally, a case based on travel demand forecast model output in Tabriz, the negative exponential model based on access to the estimated logistic model with an estimated 250966 and 268892 people a day, the travel demand Metropolis Tabriz BRT stations based on specific needs has been suggested based on these results is presented. سیستم اطلاعات جغرافیایی, تقاضای سفر, ایستگاه‌های BRT. GIS, Travel Demand, Access to Stations, BRT, The Implementation Process. 197 217 http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-703-1&slc_lang=fa&sid=1 علیرضا سلطانی Alirezasoltani10@yahoo.com 10031947532846003490 10031947532846003490 Yes رئیس مرکز آموزش علمی کاربردی شهرداری تبریز و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی تبریز