[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 604
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 16، شماره 56 - ( 12-1395 ) ::
جلد 16 شماره 56 صفحات 200-185 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی سطح نوسانات آب های زیرزمینی با شبکه های بیزین(مطالعه موردی)
رضا دهقانی*1، امیر پورحقی2، حسن ترابی1
1- دانشگاه لرستان
2- شگاه چمران اهواز
چکیده:   (5790 مشاهده)

در بررسی مسائل ژئوهیدرولوژی متغیر سطح ایستابی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. در این پژوهش دشت نور اباد با 11 چاه مشاهده ای که همگی دارای آمار سالانه بوده بروش های درون یابی از جمله زمین آمار(کرجینگ و کوکریجینگ) نقاط فاقد آمار محاسبه گردید. در این تحقیق با هدف پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، با استفاده از روش های هوشمند شبکه های بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی شده است. که برای این منظور طول و عرض جغرافیایی در مقیاس زمانی ماهانه بعنوان ورودی و نوسانات سطح آب زیرزمینی بعنوان پارامتر خروجی انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد مدل شبکه بیزین دارای ضریب همبستگی (880/0)، ریشه میانگین مربعات خطاm)024/0) و نیز معیار نش ساتکلیف(900/0) در مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به تخمین نوسانات سطح آب بپردازد.

واژه‌های کلیدی: آبهای زیرزمینی، زمین آمار، درون یابی، شبکه بیزین، شبکه عصبی
متن کامل [PDF 1176 kb]   (1346 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1393/10/5 | پذیرش: 1394/6/9 | انتشار: 1395/12/8
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fluctuations in groundwater level prediction with Bayesian network (case study(. جغرافیایی 2017; 16 (56) :185-200
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1381-fa.html

دهقانی رضا، پورحقی امیر، ترابی حسن. پیش بینی سطح نوسانات آب های زیرزمینی با شبکه های بیزین(مطالعه موردی). فضای جغرافیایی. 1395; 16 (56) :185-200

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1381-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 16، شماره 56 - ( 12-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642