|
تهیه نقشه عملکرد محصول کلزای پاییزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون مطالعه موردی: شهرستان سبزوار
|
| حامد ادب*1، منوچهر فرج زاده2، اسماعیل فیله کش3، رضا اسماعیلی4 |
1- دانشکده مهندسی علوم اطلاعات زمین، دانشگاه تکنولوژی مالزی
2- گروه سنجش از راه دور ودانشگاه تربیت مدرس تهران
3- ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرستان سبزوار
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد |
|
|
چکیده: (15932 مشاهده) |
| کلزا به عنوان یکی از دانه های روغنی از جمله محصولات استراتژیک کشاورزی در کشور ایران محسوب می‌شود، این امر موجب افزایش سطح زیر کشت این گیاه شده است. آگاهی از این موضوع که گیاه کلزا در کدام نواحی از بیشترین بازده به طور طبیعی برخوردار است، در برنامه ریزی و شناسایی نواحی مساعد کشت بسیار مفید است. در این پژوهش با به‌کارگیری دستگاه موقعیت یاب جغرافیایی (GPS) از 24 مزرعه کشت کلزا نمونه برداری و عملکرد واقعی آن محاسبه گردید. مقادیر متغیرهای مستقل شامل شیب زمین، EC و pH آب، میانگین حداقل و حداکثر مطلق دما، میانگین دما در دوره گل دهی، تبخیر و تعرق پتانسیل، درجه روز رشد، میانگین دما و رطوبت نسبی برای مزارع انتخابی استخراج گردید. سپس از روش شبکه عصبی پرسپترون با آموزش پیشخور به منظور برآورد توان محیطی عملکرد کلزا استفاده شد و در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی نقشه برآورد عملکرد محصول کلزا تهیه گردید. نتایج آزمون T-test نشان دهنده عدم وجود تفاوت بین مقادیر واقعی و پیش بینی در سطح معناداری 05/0 است. ضریب همبستگی پیرسن برابر 98/0، ریشه میانگین مجذور خطا و متوسط قدر مطلق خطا به ترتیب برابر 243 و 101 کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است. |
|
| واژه‌های کلیدی: برآورد عملکرد، کلزا، شبکه عصبی، GIS، شهرستان سبزوار. |
|
|
متن کامل [PDF 504 kb]
(2197 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1392/3/4 | پذیرش: 1392/4/26 | انتشار: 1393/9/13
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
(2).jpg)
