[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 613
نرخ پذیرش: 21.3
نرخ رد: 78.7
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 13، شماره 41 - ( 1-1392 ) ::
جلد 13 شماره 41 صفحات 180-171 برگشت به فهرست نسخه ها
تهیه نقشه عملکرد محصول کلزای پاییزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون مطالعه موردی: شهرستان سبزوار
حامد ادب*1، منوچهر فرج زاده2، اسماعیل فیله کش3، رضا اسماعیلی4
1- دانشکده مهندسی علوم اطلاعات زمین، دانشگاه تکنولوژی مالزی
2- گروه سنجش از راه دور ودانشگاه تربیت مدرس تهران
3- ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرستان سبزوار
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده:   (15302 مشاهده)
کلزا به عنوان یکی از دانه های روغنی از جمله محصولات استراتژیک کشاورزی در کشور ایران محسوب می‌شود، این امر موجب افزایش سطح زیر کشت این گیاه شده است. آگاهی از این موضوع که گیاه کلزا در کدام نواحی از بیشترین بازده به طور طبیعی برخوردار است، در برنامه ریزی و شناسایی نواحی مساعد کشت بسیار مفید است. در این پژوهش با به‌کارگیری دستگاه موقعیت یاب جغرافیایی (GPS) از 24 مزرعه کشت کلزا نمونه برداری و عملکرد واقعی آن محاسبه گردید. مقادیر متغیرهای مستقل شامل شیب زمین، EC و pH آب، میانگین حداقل و حداکثر مطلق دما، میانگین دما در دوره گل دهی، تبخیر و تعرق پتانسیل، درجه روز رشد، میانگین دما و رطوبت نسبی برای مزارع انتخابی استخراج گردید. سپس از روش شبکه عصبی پرسپترون با آموزش پیش‏خور به منظور برآورد توان محیطی عملکرد کلزا استفاده شد و در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی نقشه برآورد عملکرد محصول کلزا تهیه گردید. نتایج آزمون T-test نشان دهنده عدم وجود تفاوت بین مقادیر واقعی و پیش بینی در سطح معناداری 05/0 است. ضریب همبستگی پیرسن برابر 98/0، ریشه میانگین مجذور خطا و متوسط قدر مطلق خطا به ترتیب برابر 243 و 101 کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است.
واژه‌های کلیدی: برآورد عملکرد، کلزا، شبکه عصبی، GIS، شهرستان سبزوار.
متن کامل [PDF 504 kb]   (2075 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1392/3/4 | پذیرش: 1392/4/26 | انتشار: 1393/9/13
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Preparation of the Autumn Brassica napus Yield Map by Using Perceptron Neural Network, Case Study: Sabzevar Township . جغرافیایی 2013; 13 (41) :171-180
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-198-fa.html

ادب حامد، فرج زاده منوچهر، فیله کش اسماعیل، اسماعیلی رضا. تهیه نقشه عملکرد محصول کلزای پاییزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون مطالعه موردی: شهرستان سبزوار. فضای جغرافیایی. 1392; 13 (41) :171-180

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-198-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 41 - ( 1-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642