[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 19، شماره 65 - ( 3-1398 ) ::
جلد 19 شماره 65 صفحات 171-189 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی و مدلسازی تغییرات گستره جنگل‌های ارسباران با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک-زنجیره مارکوف و مدل ژئومد
وحید نصیری1، علی اصغر درویش صفت2، انوشیروان شیروانی3، محمد عواطفی همت4
1- دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
2- گروه جنگلداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی. (نویسنده مسئول).
3- گروه جنگلداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی.
4- گروه جنگلداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
چکیده:   (248 مشاهده)

آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی و شناسایی متغیرهای موثر بر تغییرات به منظور مدیریت و برنامه­ریزی صحیح استفاده از سرزمین امری ضروری است. هدف از انجام این مطالعه، آشکارسازی تغییرات سطح جنگل­های ارسباران در طول دو دوره زمانی 12 ساله و همچنین مدلسازی و پیش­بینی چگونگی تخریب پوشش جنگلی منطقه می­باشد. به این منظور تصاویر سنجنده­های TM لندست 5 سال 1369، ETM+ لندست 7 سال 1381و OLI لندست 8 سال 1393 تهیه و با استفاده از روش تفسیر تلفیقی و داده­های کار میدانی طبقه­بندی شدند. پس از تهیه نقشه­های پوشش جنگلی منطقه در دو کلاسه جنگل پر­تراکم و جنگل کم­تراکم، تغییرات سطح جنگل در دوره­های زمانی 1381-1369، 1393-1381و 1393-1369 آشکارسازی و همچنین تغییرات پوشش جنگلی در طبقات مختلف متغیرهای موثر بر تغییرات برآورد شد. مدلسازی تغییرات سطح جنگل­ها در طول مدت مطالعه با استفاده از رگرسیون لجستیک و مدل ژئومد انجام شد و به منظور مقایسه عملکرد این دو روش در پیش­بینی تغییرات پوشش جنگلی منطقه نقشه­های پیش­بینی شده سال 1393 تهیه و با نقشه واقعی همان سال مورد اعتبار سنجی قرار گرفت. نتایج آشکارسازی نشان داد که در طول 24 سال، 992 هکتار از جنگل­های پرتراکم و 1592 هکتار از جنگل­های کم تراکم کاهش یافته است. نتایج مدلسازی کاهش پوشش جنگلی نشان داد که متغیرهای فاصله از جاده، فاصله از مسکونی، ارتفاع و شیب رابطه مستقیمی با کاهش اراضی جنگلی دارند، درحالیکه بین کاهش اراضی جنگلی با متغیرهای فاصله از جنگل و جهت رابطه معکوس وجود دارد. نتایج اعتبار سنجی نقشه­ پوشش جنگلی پیش­بینی شده سال 1393 نشان دهنده صحت کلی و مقدار شاخص کاپا به ترتیب برابر با 8/96 درصد و 9342/0 برای نقشه پیش­بینی شده با رگرسیون لجستیک و همچنین 4/96 درصد و 9269/0 برای نقشه پیش­بینی شده با مدل ژئومد می­باشد. 

واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات جنگل، تصاویر ماهواره‌ای، رگرسیون لجستیک، مدل ژئومد، مدلسازی و پیش‌بینی تغییرات
متن کامل [PDF 1028 kb]   (70 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۹/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۸/۳
فهرست منابع
1. رفرنس های متنی مثل خروجی کراس رف را در اینجا وارد کرده و تایید کنید - Aguilera, F., Valenzuela, L. M., Leitao, A. N., (2011), "Landscape metrics in the analysis of urban land use patterns (A case study in a Spanish metropolitan area)", Journal of landscape and urban planning, 99: 226-238. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2010.10.004]
2. Amini, M. R., Shataee, Sh., Ghazanfari, H. O., Moaieri, M. H., (2008), "Changes in Zagros's forests extension using aerial photos and satellite imagery (Case study, Armerdeh forests of Baneh)", Journal of Agriculture Science and Natural Resources, 15 (2): 1-12. [In Persian].
3. Araya, Y. H., Cabral, P., (2010), "Analysis and modeling of urban land cover change in Setúbal and Sesimbra from Portugal", Remote Sensing, 2: 1549-1563. [DOI:10.3390/rs2061549]
4. Basse, R. M., Omrani, H., Charif, O., Gerber, P., Bodis, C., (2014), "Land use changes modelling using advanced methods: cellular automata and artificial neural networks. The spatial and explicit representation of land cover dynamics at the cross-border region scale", Applied Geography, 53: 160-171. [DOI:10.1016/j.apgeog.2014.06.016]
5. Baynard, C. W., (2013), "Remote sensing applications: Beyond land-use and land-cover change", Remote Sensing, 2: 228-241. [DOI:10.4236/ars.2013.23025]
6. Chenglin, X., Huang, B., Claramunt, C., Chandramouli, M., (2009), "Spatial logistic regression and GIS to model rural-urban land conversion", Journal of Geographical Information Science, 10: 1-27.
7. Darvishsefat, A. A., (2006), "Atlas of protected areas of Iran", Tehran: University of Tehran press.
8. Easteman, J. R., (2009), "IDRISI Taiga guide to GIS and image processing", Clark University, Worcester.
9. Echeveria, C., Coomesc, D. A., Halld, M., Newtone, C., (2008), "Spatially explicit models to analyze forest loss and fragmentation between 1976 and 2020 in southern Chile", Ecological Modelling, 212 (3): 439-449. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2007.10.045]
10. Hall, M., (2006), "Modeling deforestation baselines using GEOMOD for the Calakmul and Meseta Purépecha regions in Mexico", Geographic Modeling Services, 42: 1-66.
11. Hegazy, I. R., Kaloop, M. R., (2015), "Monitoring urban growth and land use change detection with GIS and remote sensing techniques in Daqahlia governorate Egypt", International Journal of Sustainable Built Environment, 70 (4): 117-124. [DOI:10.1016/j.ijsbe.2015.02.005]
12. Huang, C., Yang, H., Yunmei, L., Zou, J., Zhan, Y., Chen, X., Yin, M., Zhang, M., (2015), "Investigating changes in land use cover and associated environmental parameters in Taihu lake in recent decades using remote sensing and geochemistry", Plos One, 10: 1-16. [DOI:10.1371/journal.pone.0120319]
13. Jun, J.W., (2008), "Land use changes: Economic, social, and environmental Impacts", A publication of the Agricultural & Applied Economics Association, 23 (4): 6-12.
14. Mayes, M., Spiota, E. M., Syzmanski, L., Erdogan, M. A., Ozdogan, M., Clayton, M., (2014), "Soil type mediates effects of land use on soil carbon and nitrogen in the Konya Basin, Turkey", Geoderma, 25: 232-234. [DOI:10.1016/j.geoderma.2014.06.002]
15. Landau, S., Everitt, B., (2003), "A handbook of statistical analyses using SPSS", A CRC Press Company. [DOI:10.1201/9780203009765]
16. Mishra, V. N., Rai, P. K., Mohan, K., (2014), "Prediction of land use changes based on land change modeler (LCM) using remote sensing, a case study of MUZAFFARPUR (BIHAR), INDIA", Original Scientific Paper, 64 (1): 111-127. [DOI:10.2298/IJGI1401111M]
17. Mialhe, F., Gunnel, Y., Ignacio, F. A., Delbart, N., Ogania, J., Henry, S., (2015), "Monitoring land-use change by combining participatory land-use maps with standard remote sensing techniques: Showcase from a remote forest catchment on Mindanao, Philippines", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 36 (2015): 69-82. [DOI:10.1016/j.jag.2014.11.007]
18. Moreno, J. L., Zabalza, J., Serrano, V. S. M., Revueltu, J., Gilabberte, M., Molina, C., Tejeda, E. M., Ruiz, J. M., Tague, C., (2014), "Impact of climate and land use change on water availability and reservoir management: Scenarios in the Upper Aragón River", Science of the Total Environment, 493:1222-1231. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2013.09.031]
19. Mossivand, A. M., Ghorbani, A., Behjou, F. K., (2018), "Land use/cover change detection using Landsat and IRS imagery: A case study, Khalkhal County", Journal of geography space, 60 (17): 101-116. [In Persian].
20. Olmedo, M. T. C., Pontius, R. G., Paegelow, M., Mas, J. F., (2015), "Comparison of simulation models in terms of quantity and allocation of land change", Environmental Modelling & Software, 69: 214-221. [DOI:10.1016/j.envsoft.2015.03.003]
21. Pontius, R. G., Chen, H., (2006), "Geomod modeling", Clark University press.
22. Rasuly, A., Naghdifar, R., Rasoli, M., (2010), "Detecting of Arasbaran forest changes applying image processing procedures and GIS techniques", Procedia of Environmental Sciences, 2: 454-464. [DOI:10.1016/j.proenv.2010.10.050]
23. Sang, L., Zhang, C., Yang, J., Zhu, D., Yun, W., (2011), "Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA-Markov model", Mathematical and Computer Modelling, 54: 938-943. [DOI:10.1016/j.mcm.2010.11.019]
24. Serra, P., Pons, X., Sauri, D., (2008), "Land-cover and land-use change in a Mediterranean landscape: A spatial analysis of driving forces integrating biophysical and human factors", Applied Geography, 28: 189-209. [DOI:10.1016/j.apgeog.2008.02.001]
25. Taheri Abkenar, K., Peyelvar, B., (2008), "Forestry", Rasht: Rasht Haghshenas publication, 298p. [In Persian].
26. Taleshi, M., Afrakhte, H., Sheikhaninejad, G., (2018), "Monitoring and simulation of land cover pattern in rural areas of East Guilan using Markov chain model & cellular automata", Journal of geography space, 61 (18): 295-316. [In Persian].
27. Vafaei, S., Darvishsefat, A. A., Pir Bavaghar, M., (2013), "Monitoring and predicting land use changes using LCM module (Case study: Marivan region)", Iranian Journal of Forest, 5 (3): 323-336. [In Persian].
28. Valdivieso, F. O., Sendra, J. B., (2010), "Application of GIS and remote sensing techniques in generation of land use scenarios for hydrological modeling", Journal of Hydrology, 395: 256-263. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2010.10.033]
29. Wyman, M. S., Stein, V. T., (2010), "Modeling social and land-use/land-cover change data to assess drivers of smallholder deforestation in Belize", Applied Geography, 30: 329-342. [DOI:10.1016/j.apgeog.2009.10.001]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

nasiri V, Darvishsefat A, Shirvani A, Avatefi hemat M. Monitoring and modeling changes of forest area using logistic regression-markov and geomod. جغرافیایی. 2019; 19 (65) :171-189
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2734-fa.html

نصیری وحید، درویش صفت علی اصغر، شیروانی انوشیروان، عواطفی همت محمد. آشکارسازی و مدلسازی تغییرات گستره جنگل‌های ارسباران با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک-زنجیره مارکوف و مدل ژئومد. فضای جغرافیایی. 1398; 19 (65) :171-189

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-2734-fa.html



دوره 19، شماره 65 - ( 3-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3960