[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 604
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 22، شماره 78 - ( 5-1401 ) ::
جلد 22 شماره 78 صفحات 14-1 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی سطح آبخوان دشت آمل_ بابل با استفاده از شبکه عصبی تابع بنیادی رگرسیونی و ماشین بردار پشتیبان
مرحمت سبقتی1 ، هیراد عبقری*2
1- مهندسان مشاور طرح و سازه شفارود، گیلان
2- گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ارومیه، دانشکده منابع طبیعی. (نویسنده مسئول).
چکیده:   (1720 مشاهده)
تعیین عمق سفره آب و توجه به تغییرات سطح ایستابی آبخوان در مناطق مختلف از جمله مناطق جلگه­ای و دشتی جهت بهره­برداری امری ضروری می­باشد، شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش­بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریت جامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می­باشد. بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب­های زیرزمینی باید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب­های زیر­زمینی حفظ شود. در این تحقیق برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از آمار سالانه 95 حلقه چاه پیزومتری در دشت آمل- بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی احتمالی و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه با روش آزمون و خطا از بین عوامل موثر در پیش­بینی سطح آبخوان با استفاده از بارندگی، فاصله از منابع آب و قابلیت تشکیل آبخوان شبکه بهینه برای آزمون به‌دست آمد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که هر دو مدل می­توانند سطح آب زیرزمینی را با دقت نسبتاً بالایی پیش­بینی کنند هرچند مدل تابع شعاعی احتمالی می­تواند یک ابزار مفید برای شبیه­سازی و پیش‌بینی آب­های زیرزمینی باشد، زیرا ضریب همبستگی آن نسبتاً مناسب و برابر 82/0 و متوسط قدرمطلق خطای آن کوچک­تر و برابر با 94/1 می­باشد.  
 
واژه‌های کلیدی: واژگان کلیدی: آب زیرزمینی، چاه‌های پیزومتری، ماشین بردار پشتیبان، منابع آب
متن کامل [PDF 1311 kb]   (295 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/7/27 | پذیرش: 1397/8/3 | انتشار: 1401/6/6
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sebghati M. Simulation aquifer level Amol- Babol Plain using to by Radial basis function and Support Vector Machine. جغرافیایی 2022; 22 (78) :1-14
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3063-fa.html

سبقتی مرحمت، عبقری هیراد. پیش‌بینی سطح آبخوان دشت آمل_ بابل با استفاده از شبکه عصبی تابع بنیادی رگرسیونی و ماشین بردار پشتیبان. فضای جغرافیایی. 1401; 22 (78) :1-14

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3063-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 22، شماره 78 - ( 5-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642