[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 604
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 20، شماره 69 - ( 3-1399 ) ::
جلد 20 شماره 69 صفحات 37-17 برگشت به فهرست نسخه ها
بهترین مدل احتمال و مدل مرکب خطی تعمیم یافته دوره های تر و خشک سالانه ساحل جنوبی دریای خزر
محمود روشنی1 ، محمد سلیقه2 ، بهلول علیجانی2 ، زهرا بیگم حجازی زاده* 3
1- دانشجوی دکتری آب‌و‌هواشناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول).
2- گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
3- گروه جغرافیای طبیعی دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
چکیده:   (2752 مشاهده)
هدف این مطالعه تعیین مناسبترین توزیع احتمال و مدل­ مرکب خطی تعمیم­یافته دوره­های تر و خشک در ساحل جنوبی دریای خزر است. بدین منظور از داده­های بارش روزانه 8 ایستگاه­ این ناحیه به مدت 55 سال(1960 تا 2015) استفاده شده است. تحلیل دوره­های تر و خشک سالانه نشان داد، بیشترین فراوانی دوره تر از نوع یک و دو روزه بوده و دوره تر بیش از 4 روزه در ناحیه غربی بیشتر از شرق ناحیه است. در واقع اکثر سیستم­های بارانزا دارای تداوم یک و دو روزه هستند. همچنین ارزیابی دوره­های تر و خشک ناحیه با 11 توزیع پیوسته آماری نشان داد که بهترین مدل احتمال دوره­های تر از نوع توزیع گامای دوپارامتری، لوگ نرمال دوپارامتری، لوگ لوجستیک دوپارامتری، گامای تعمیم­یافته چهارپارامتری، گامای تعمیم­یافته سه پارامتری، گامای دو پارامتری، گامای سه پارامتری و لوگ لوجستیک سه پارامتری هستند. اما دوره­های خشک ناحیه با سه توزیع پارتوی تعمیم­یافته، لوجستیک تعمیم­یافته و توزیع حد تعمیم­یافته برازش بهتری دارند. البته توزیع مناسب با استفاده از آزمون GOF کلموگروف-اسمیرنف تایید شده است. در همین راستا به دلیل رفتار تصادفی دوره­های تر و خشک سالانه، از مدل­های مرکب خطی تعمیم­یافته جهت ارزیابی مدل رگرسیونی مناسبتر استفاده شد. بهترین مدل دوره تر سالانه، لوگ دوجمله­ای منفی، لوگ پواسون، لوگ نرمال و لگاریتمی گاما شناخته شد. در همین راستا مدل مناسب دوره خشک سالانه از نوع لوگ پواسون، لوگ نرمال و توزیع دوجمله­ای منفی با استفاده از معیار AICC و BIC تعیین گردید.
واژه‌های کلیدی: دوره های تر و خشک، توزیع احتمال، مدل مرکب خطی تعمیم یافته، ساحل جنوبی دریای خزر
متن کامل [PDF 1369 kb]   (558 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/2/3 | پذیرش: 1397/6/5 | انتشار: 1399/3/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Roshani M, Saligheh M, Alijani B, Begum Hejazi Zade Z. Best Probability Model and Generalized Linear Mixed Model of wet and Dry Spells of the Southern Coast of the Caspian Sea. جغرافیایی 2020; 20 (69) :17-37
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3218-fa.html

روشنی محمود، سلیقه محمد، علیجانی بهلول، بیگم حجازی زاده زهرا. بهترین مدل احتمال و مدل مرکب خطی تعمیم یافته دوره های تر و خشک سالانه ساحل جنوبی دریای خزر. فضای جغرافیایی. 1399; 20 (69) :17-37

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3218-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 20، شماره 69 - ( 3-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642