[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 21.8
نرخ رد: 78.2
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 626 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 23، شماره 82 - ( 4-1402 ) ::
جلد 23 شماره 82 صفحات 154-135 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل طیفی چرخه های سری زمانی دیرپایی فصل بارش کشور
مریم ثنایی1 ، غلامرضا براتی* 2، علیرضا شکیبا2
1- دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه شهید بهشتی
2- گروه جغرافیای طبیعی، دانشیار دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (1068 مشاهده)
یکی از مظاهر عمده تغییرات آب و هوایی در دهه های اخیر، تغییرات بارش در مناطق مختلف جهان است. از آنجاییکه این فراسنج آب و هوایی ماهیتی سرکش دارد شناخت رفتار نوسانی آن از ضروریات حوزه برنامه ریزی محیطی در راستای دستیابی به توسعه پایدار به شمار می رود. تکنیک تحلیل طیفی از روشهای کارامد شناسایی و درک رفتار آشکار و نهان عناصر اقلیمی و استخراج و تحلیل نوسانهای[M1]  اقلیمی است. از این رو در پژوهش پیش رو با استفاده از داده های روزانه بارش 108 ایستگاه سینوپتیک و بارانسنجی در پهنه کشور، ابتدا به استخراج شروع و پایان دوره های بارشی در فصل مرطوب کشور(سپتامبر - می) در سالهای 1990 تا 2015 پرداخته شد و سپس براساس آن دیرپایی فصل بارش [1] در کشور در تمامی ایستگاه  ها به دست آمد. در مرحله بعد با استفاده از امکانات برنامه نویسی در نرم افزار متلب توزیع واریانسها در تمامی طول موجهای ممکن در سطح معنی داری 95 درصد، در سری زمانی 26 ساله به دست آمده و در نهایت به منظور کشف توزیع فضایی چرخه های مهم و غالب در نرم افزار Arc Gis 10 به نقشه در آمد. نتایج به دست آمده نشان داد که این نوسانات در مناطق جنوبی کشور عمدتاً 2تا4 ساله و کوتاه مدت تر بوده و از تنوع کمتر برخوردار می باشد و در در نواحی شمالی متنوعتر و غالباً 4 تا 8 ساله است. به طور کلی نوسانات معنی دار حاکم بر دیرپایی فصل بارش کشور در دوره مرطوب سال عمدتاً کوتاه مدت و با دوره بازگشت 2تا 4 ساله می باشد که متناسب با نوسانات کلان مقیاس شاخصهای جوی اقیانوسی بوده و با الگوهای پیوند از دور مرتبط می باشد. همچنین نقش ارتفاعات و دوری و نزدیکی از دریا در تنوع چرخه های حاکم بر نواحی شمال و نیمه غربی کشور نیز قابل توجه است.
 
 [1] Durability of rainy season                                                          منظور از دیرپایی همان طول مدت و دوام فصل بارش است. 

 [M1]مواردی که مد نظر داوران محترم بوده و اصلاح شده اند با هایلایت مشخص گردیده اند
واژه‌های کلیدی: تحلیل طیفی، تحلیل همساز، دیرپایی فصل بارش، سری زمانی
متن کامل [PDF 1326 kb]   (278 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/5/25 | پذیرش: 1399/12/13 | انتشار: 1402/7/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Barati G, Barati M, Shakiba A. Spectral analysis of time series cycles of the durability of rainy season over Iran. جغرافیایی 2023; 23 (82) :135-154
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3709-fa.html

ثنایی مریم، براتی غلامرضا، شکیبا علیرضا. تحلیل طیفی چرخه های سری زمانی دیرپایی فصل بارش کشور. فضای جغرافیایی. 1402; 23 (82) :135-154

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3709-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 23، شماره 82 - ( 4-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4657