[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 605
نرخ پذیرش: 21.2
نرخ رد: 78.8
میانگین داوری: 306 روز
میانگین انتشار: 630 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 23، شماره 83 - ( 7-1402 ) ::
جلد 23 شماره 83 صفحات 119-97 برگشت به فهرست نسخه ها
شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب در حوضه آبریز اهرچای با استفاده از روش‌های داده‌کاوی
علی ابراهیم زاده* 1، بیتا باقری‌صیقلانی2 ، وحید نورانی3
1- دانشگاه آزاد اسلامی
2- گروه معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، میانه، ایران
3- دانشگاه تبریز
چکیده:   (4335 مشاهده)
شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب گامی موثر در مدیریت منابع آب، آبخیزداری، بحران کمبود آب و کنترل سیلاب می باشد. پیچیدگی ذاتی فرآیند بارش-رواناب، تغییرات زمانی–مکانی و عوامل موثر بر آن، شبیه‌سازی با مدل‌های فیزیکی و یا هیدرولوژیکی را مشکل می‌نماید. لذا در سال‌های اخیر روش‌های فراکاوشی همچون ماشین بردار پشتیبان، برنامه‌ریزی بیان ژن و شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد گسترده‌ای در مطالعات هیدرولوژی و به طور کلی پدیده‌هایی که رابطه مشخصی برای آن‌ها وجود ندارد، پیدا کرده است. حوضه آبریز اهرچای واقع در شمال غرب کشور، بدلیل تامین آب شرب، کشاورزی و صنعت نقش بسزائی در توسعه منطقه دارد. در این مقاله به ارزیابی مدل‌های ماشین بردار پشتیبان، برنامه‌ریزی بیان ژن و شبکه‌های عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب حوضه آبریز اهرچای در محل ایستگاه‌های هیدرومتری تازه‌کند، رواسجان، اشدلق، برمیس، اورنگ و کاسین پرداخته شده است. به منظور تعیین ترکیب ورودی‌ مدل‌‌ها، پس از تهیه لیستی از متغیرهای مستقل مرتبط با رواناب هر ایستگاه، به انتخاب ورودی‌های مناسب با استفاده از دو معیار همبستگی خطی پیرسون و اطلاعات متقابل جزئی پرداخته شده و ترکیب‌های ورودی بدست آمده با استفاده از هر معیار، در شبیه‌سازی بارش-رواناب حوضه آبریز اهرچای در محل ایستگاه‌های هیدرومتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از دقت مناسب مدل‌های ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن، و برتری نسبی مدل شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. در تعیین متغیرهای ورودی نیز معیار همبستگی خطی پیرسون، بهترین نتایج را به همراه داشته و یا به بهترین نتایج نزدیک بوده است.
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: ایستگاه هیدرومتری، برنامه‌ریزی بیان ژن، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 1362 kb]   (63 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/8/8 | پذیرش: 1400/4/3 | انتشار: 1402/7/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ebrahimzadeh A, bagheri B, Nourani V. Simulation of the rainfall-runoff process in the drainage basin of Aharchay using data mining techniques. جغرافیایی 2023; 23 (83) : 5
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3755-fa.html

ابراهیم زاده علی، باقری‌صیقلانی بیتا، نورانی وحید. شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب در حوضه آبریز اهرچای با استفاده از روش‌های داده‌کاوی. فضای جغرافیایی. 1402; 23 (83) :97-119

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3755-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 23، شماره 83 - ( 7-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.22 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642