[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 16، شماره 55 - ( 9-1395 ) ::
جلد 16 شماره 55 صفحات 65-85 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری - پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی:حوضه صوفی چای مراغه)
محمد حسین رضایی مقدم *1، صغری اندریانی2، خلیل ولیزاده کامران3، فرهاد الماس پور4
1- استاد وزارت علوم و تحقیقات
2- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز و کارشناس ارشد سنجش از دور.
3- استادیار علوم و تحقیقات
4- کارشناس کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS شرکت آب منطقه‌ای آذربایجان‌شرقی
چکیده:   (1375 مشاهده)

    استفاده از داده های سنجش از دور با توجه به ارائه اطلاعات به روز ، پوشش تکراری وکم هزینه بودن در ارزیابی منابع طبیعی از جایگاه خاصی برخوردار است . همچنین آشکارساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است.  بنابراین میزان تغییرات کاربری و پوشش اراضی را که نتیجه فرایند آشکارسازی تغییرات می باشد ، می توان بر اساس تصاویر چند زمانه سنجش از دور برآورد نمود . لذا در این پژوهش، تصاویر ماهواره ای لندست 8 (OLI&TIRS) سال 2013 و لندست7 (ETM+) سال 2000 به عنوان  داده ورودی برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی در سطح 2و1 مورد استفاده قرار گرفتند. در این بین ، با توجه به جدید بودن تصاویر  OLI، تصحیحات رادیومتریک با استفاده از روابط موجود در محیط مدل ساز نرم افزار Erdas فرمول نویسی شد. همچنین از شاخصهای گیاهی (NDVI) ، خاک بایر (BI) و سه مولفه اصلی آنالیز مولفه های اصلی (PCA) به عنوان ورودی در کنار دیگر باندها برای افزایش دقت طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت . روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) با روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN)  و حداکثر احتمال (MLC) در تصاویرOLI  مورد مقایسه قرار گرفت . نتایج نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان با دقت7/92 ٪  در کرنل چندجمله ای با درجه 5 نسبت به روشهای شبکه عصبی با دقت89 ٪ و روش حداکثر احتمال با 8/91٪ مناسبترین روش برای طبقه بندی می باشد . همچنین جایی که کلاسها رفتار طیفی مشابهی را از خود نشان می دهند روش SVM کارایی بهتری از خود نشان می دهد. برای آشکار سازی تغییرات ایجاد شده در بازه زمانی 13 سال از روش مقایسه پس از طبقه بندی استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده تغییر وسیع کاربری و پوشش اراضی در این حوضه می باشد که لزوم نظارت و مدیریت مناسب را می طلبد.

واژه‌های کلیدی: کاربری و پوشش اراضی، مقایسه پس از طبقه بندی، ANN، SVM، MLC، حوضه صوفی چای مراغه
متن کامل [PDF 1115 kb]   (1 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۱/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۳/۱۰/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۵/۹/۱۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezaei Moghadam M H, Andaryani S, Valizadeh Kamran K, Almaspor F. determine the best algorithm for land use and land cover extraction and changes detecting from Landsat satellite images(Case Study: Sufi chay Basin of Maragheh). Geographical Space. 2016; 16 (55) :65-85
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-802-fa.html
رضایی مقدم محمد حسین، اندریانی صغری، ولیزاده کامران خلیل، الماس پور فرهاد. تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری - پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی:حوضه صوفی چای مراغه). فضای جغرافیایی. 1395; 16 (55) :65-85

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-802-fa.html

دوره 16، شماره 55 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.218 seconds with 813 queries by yektaweb 3501