|
مقایسه روشهای ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و شی پایه در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی در جنگل های شهری روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2
|
یوسف تقی ملایی*   |
| مدرس مرکز آموزش عالی اقلید. |
|
|
چکیده: (3050 مشاهده) |
سنجش از دور، انواع داده ها و منابع مفید برای نقشه برداری جنگل را فراهم می کند. امروزه یکی از کاربردهای رایج در زمینه جنگلداری، شناسایی درختان و گونه های درختی با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر شیء و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یا هوایی است. این مطالعه بر تشخیص تاج پوشش درختان در سطح انفرادی میپردازد. هدف از این تحقیق، بررسی پتانسیل تصاویر ماهوارهایی با قدرت تفکیک بالایی WorldView-2 مربوط به سال 2014 جهت تهیه نقشه درختان با روشهای طبقهبندی ناپارامتریک در جنگلهای اطراف شیراز می باشد. در مطالعه کنونی به ارزیابی برآورد پارامترهای جنگل با تمرکز بر استخراج تک درختان به دو روش طبقهبندی شی پایه و بردار پشتیبان با ارزیابی صحت به روش ماتریس پیچیده و روش (area under operating characteristic curve) AUC با کمک تصاویر هوایی (Unmanned Aerial Vehicle)UAV فانتوم4 مربوط به سال 2018 در دو منطقه مجزا پرداخته شده است. پس از انجام تصحیحات لازم بر روی تصاویر ماهواره ایی، طبقات جنگل و غیرجنگل تعریف و نمونههای تعلیمی انتخاب شدند. نتایج طبقهبندی نشان میدهد طبقهبندی شی پایه دارای صحت بالاتری در برآورد پارامترهای تک درختان و پس از آن بردار پشتیبان میباشند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R2=0.97) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. میتوان نتیجهگیری نمود که با توجه به هزینه و زمان بسیار کم برای تفسیر تصاویر ماهواره ایی WV-2، این تصاویر میتواند جهت آماربرداری درختان شهری بجای آماربرداری زمینی استفاده شود. این مطالعه تائید میکند که با استفاده از دادههای سنجنده WV-2 ، امکان استخراج پارامترهای درختان منفرد در جنگل، وجود دارد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: جداسازی درختان منفرد، تاج پوشش، سنجش از دور، طبقه‌بندی‌کننده‌ها، هفت برم شیراز. |
|
|
متن کامل [PDF 2272 kb]
(851 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1397/1/31 | پذیرش: 1397/10/3 | انتشار: 1399/6/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
(2).jpg)
