[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 615
نرخ پذیرش: 21.4
نرخ رد: 78.6
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 636 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 22، شماره 77 - ( 3-1401 ) ::
جلد 22 شماره 77 صفحات 119-99 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی ارتباط کاربری‌های مختلف با دمای سطح زمین مبتنی بر تحلیل خودهمبستگی فضایی (موران) با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره‌ای لندست (مطالعه موردی: شهرستان کوثر)
عقیل مددی1 ، احسان قلعه* 2، الهامه عبادی2 ، بهروز نظافت تکله3
1- گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول).
2- دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
3- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده:   (1449 مشاهده)
حرارت سطح زمین شاخص مهمی در مطالعه مدل‌های تعادل انرژی در سطح زمین در مقیاس منطقه‌ای و جهانی است. با توجه به محدودیت ایستگاه‌های هواشناسی، سنجش از دور می‌تواند جایگزین مناسبی برای برآورد حرارت سطح زمین باشد. در پژوهش حاضر به ارتباط کاربری‌های مختلف با دمای سطح زمین شهرستان کوثر و خودهمبستگی فضایی با استفاده از شاخص موران پرداخته شده است. به این منظور از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8  (OLI) و لندست 5 (TM) استفاده گردید. تحقیق حاضر در چهار مرحله اصلی انجام گرفت: الف) تهیه تصاویر سال 1987 و 2015، ب) انجام پیش­پردازش­های لازم، ج) تهیه نقشه طبقه­بندی با استفاده از روش شی­گرا و د) استخراج دمای سطح زمین با الگوریتم پنجره مجزا. نتایج به‌دست آمده نشان داد که کاربری کشاورزی دیم و مرتع در سال 1987 و 2015 دارای دمای بالاتری نسبت به بقیه کاربری‌ها می‌باشند که دلیل این امر خشک بودن محصولات کشاورزی در بازه زمانی انتخاب شده است (ماه ژوئن) که باعث بالا رفتن دمای این محصولات شده است. در مقابل کاربری مناطق آبی به‌خاطر ظرفیت گرمایی بالای خود در این سال‌ها حداقل میانگین دما را به‌خود اختصاص داده‌اند. همچنین با استفاده از شاخص تحلیل لکه‌های داغ (Hotspot) خوشه‌های سرد و گرم جزایر حرارتی کوثر استخراج گردید. در نهایت تحلیل خودهمبستگی فضایی با شاخص‌های موران جهانی نشان داد که دمای سطح زمین شهرستان کوثر دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه‌ای توزیع شده‌است.
 
[1]Land surface temperature (LST)
واژه‌های کلیدی: تصاویر لندست، طبقه‌بندی شیءگرا، کاربری اراضی، دمای سطح زمین، خودهمبستگی فضایی
متن کامل [PDF 2022 kb]   (333 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/2/9 | پذیرش: 1399/5/19 | انتشار: 1400/12/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

madadi A, Ghale E, Ebadi E, Nezafat B. Investigating the Relationship between Different Uses with Earth's Surface Temperature Based on Spatial Autocorrelation Analysis Using Landsat Satellite Image Data (Case Study: Kosar County. جغرافیایی 2022; 22 (77) :99-119
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3655-fa.html

مددی عقیل، قلعه احسان، عبادی الهامه، نظافت تکله بهروز. بررسی ارتباط کاربری‌های مختلف با دمای سطح زمین مبتنی بر تحلیل خودهمبستگی فضایی (موران) با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره‌ای لندست (مطالعه موردی: شهرستان کوثر). فضای جغرافیایی. 1401; 22 (77) :99-119

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3655-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 22، شماره 77 - ( 3-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4642